Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/94641
Title: Разработка информационной системы для оценки радиояркостной температуры головного мозга на основе модельных данных : магистерская диссертация
Other Titles: Development of an information system for assessing the radio brightness temperature of the brain based on model data
Authors: Анвар, П. Г. П.
Anvar, P. G. P.
metadata.dc.contributor.advisor: Борисов, В. И.
Borisov, V. I.
Issue Date: 2020
Publisher: б. и.
Citation: Анвар П. Г. П. Разработка информационной системы для оценки радиояркостной температуры головного мозга на основе модельных данных : магистерская диссертация / П. Г. П. Анвар ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, Кафедра радиоэлектроники и телекоммуникаций. — Екатеринбург, 2020. — 65 с. — Библиогр.: с. 62-64 (32 назв.).
Abstract: Цель работы: разработка информационной системы для моделирования особенностей распределения радиояркостной температуры головного мозга. Актуальность работы основывается на широком развитии рассматриваемых компонент магистерской. В настоящее время устройства измерения температуры (ИК и контактные методы) в общем случае могут измерять температуру поверхности тела, поэтому важна разработка методов моделирования для неинвазивных измерений температуры внутренних органов, особенно такого сложного объекта как головной мозг. Результаты работы: для оценки изменений распределения радиояркостной температуры разработана информационная система основанная на численном решений уравнений Пеннеса В процессе работы проведено моделирование при разных конфигурациях с помощью алгоритмов, позволяющих последовательно запускать расчет моделей при разных проекциях антенн-аппликаторов на поверхности модели головы.
The relevance of the work is based on the broad development of the considered components of the master's degree. At present, temperature measuring devices (IR and contact methods) can generally measure the temperature of the body surface, therefore, it is important to develop modeling methods for non-invasive measurements of the temperature of internal organs, especially of such a complex object as the brain. Results of the work: to assess changes in the distribution of radio brightness temperature, an information system was developed based on numerical solutions of the Pennes equations. In the process of work, modeling was carried out for different configurations using algorithms that allow sequentially launching the calculation of models with different projections of antenna-applicators on the surface of the head model. Modeling was carried out in Python environment using Paraview software. Figures and diagrams were created using Microsoft Office and Diagram.io software.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
ТЕХНОЛОГИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ
РАДИОЯРКОСТНАЯ ТЕМПЕРАТУРА ГОЛОВНОГО МОЗГА
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
СВЧ-РАДИОТЕРОМОГРАФИЯ
RADIO BRIGHTNESS TEMPERATURE OF THE BRAIN.
INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS
FUNCTIONAL DIAGNOSTICS TECHNOLOGIES
MICROWAVE RADIOTHEROMOGRAPHY
URI: http://hdl.handle.net/10995/94641
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://hdl.handle.net/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_p.g.p.anvar_2020.pdf2,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.