Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/91859
Title: | Отбор из акушерского анамнеза женщин признаков, влияющих на исход беременности, полученной с помощью ЭКО |
Authors: | Синотова, С. Л. Лимановская, О. В. Плаксина, А. Н. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Синотова С. Л. Отбор из акушерского анамнеза женщин признаков, влияющих на исход беременности, полученной с помощью ЭКО / С. Л. Синотова, О. В. Лимановская, А. Н. Плаксина. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : cборник статей VII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 289-297. |
Abstract: | This article conducted a correlation analysis to search for factors from the obstetric history of a woman that affect the outcome of IVF pregnancy. Initial data include terms and methods of childbirth, diagnoses of children at the stage of the maternity hospital. В данной статье был проведен корреляционный анализ для поиска факторов из акушерского анамнеза женщины, влияющих на исход беременности, полученной с помощью ЭКО. Исходные данные включают сроки и способы родоразрешения, диагнозы детей на этапе роддома. |
Keywords: | P-VALUE ANALYSIS OF SMALL DATA ASSISTED REPRODUCTIVE TECHNOLOGIES CRAMER'S V CHI-SQUARE TEST FISHER'S EXACT TEST MATHEMATICAL STATISTICS КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОСТИГАЕМЫЙ УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ АНАЛИЗ МАЛЫХ ДАННЫХ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ РЕПРОДУКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ V КРАМЕРА КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ХИ-КВАДРАТ ТОЧНЫЙ КРИТЕРИЙ ФИШЕРА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/91859 |
Conference name: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
Conference date: | 18.05.2020-22.05.2020 |
metadata.dc.description.sponsorship: | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научногопроект №19-37-90121. |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2020). — Екатеринбург, 2020 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
fti_2020_032.pdf | 532,36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.