Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/91721
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGolovin, V. A.en
dc.contributor.authorГоловин, В. А.ru
dc.date.accessioned2020-10-12T09:50:18Z-
dc.date.available2020-10-12T09:50:18Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationГоловин В. А. Анализ факторов и потенциала развития экономических кластеров в Республике Марий Эл по видам экономической деятельности / В. А. Головин. — DOI 10.17059/2017-4-8. — Текст : электронный // Экономика региона. — 2017. — Том 13, выпуск 4. — С. 1068-1079.ru
dc.identifier.issn2411-1406online
dc.identifier.issn2072-6414print
dc.identifier.otherhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85040335567&doi=10.17059%2f2017-4-8&partnerID=40&md5=d70da4f50542bc2a30e11bbdab04b497m
dc.identifier.otherWOS:000419294600008wos
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/91721-
dc.description.abstractThis article analyzes the factors that drive the development of economic clusters in Mari El Republic (Russia). This analysis allowed to reveal the potential of those clusters further development. I consider a shift-share method as one of the major methods to identify the factors that determine the expansion of economic clusters. The author proposes the modification of shift-share method using relative performance indicators to evaluate the intensity and qualitaty of clustering processes in the region. The article presents the results of empirical research of the economy of Mari El Republic by shift-share method (2005-2015 years) in the context of economic activities according to the Federal State Statistics Service. After the analysis of three basic indicators, the leading and lagging economic activities were revealed for the period of 10 years. I paid special attention to the analysis of clustering potential of the Mari El Republic in the context of economic activities based on the Clustering Potential Index. This analysis shows promising economic activities and industries that may form cluster. The author discusses the compliance and possible conflicts of two methods used in the study. Further research of this field can focus on the of system analysis and identifying specific companies and production chains that form the basis of clustering.en
dc.description.abstractРаскрыта методика анализа структурных сдвигов с точки зрения выявления факторов развития региональных кластерных образований. Предложена модификация данной методики с использованием относительных показателей эффективности с целью оценки факторов, влияющих на интенсивность и качественную сторону процессов кластеризации в регионе. Представлены результаты практического исследования экономики Республике Марий Эл по методике структурных сдвигов. Выделены перспективные виды экономической деятельности и комплексы, которые могут быть включены в кластерные образования на региональном уровне.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciencesen
dc.publisherИнститут экономики Уральского отделения РАНru
dc.relation.ispartofЭкономика региона. 2017. Том 13, выпуск 4ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectCLUSTERING POTENTIAL INDEXen
dc.subjectCLUSTERING PROCESSen
dc.subjectECONOMIC ACTIVITIESen
dc.subjectECONOMIC CLUSTERen
dc.subjectFACTOR ANALYSISen
dc.subjectINDUSTRIAL CLUSTERen
dc.subjectMARI EL REPUBLICen
dc.subjectNACEen
dc.subjectREGIONAL ECONOMYen
dc.subjectSHIFT-SHARE ANALYSISen
dc.titleАнализ факторов и потенциала развития экономических кластеров в Республике Марий Эл по видам экономической деятельностиru
dc.title.alternativeAnalysis of factors and development potential of economic clusters by economic activities in Mari El Republicen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.doi10.17059/2017-4-8-
dc.identifier.scopus85040335567-
local.description.firstpage1068-
local.description.lastpage1079-
local.issue4-
local.volume13-
dc.identifier.wos000419294600008-
local.identifier.eid2-s2.0-85040335567-
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2017_13_4_008.pdf762,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.