Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/91607
Название: Моделирование инвариантов академической миграции, влияющих на социально-экономические показатели территории
Другие названия: Modelling the invariants of academic migration influencing the territory's socio-economic indicators
Авторы: Kuprina, T. V.
Minasyan, S. M.
Tsaturyan, A. M.
Куприна, Т. В.
Минасян, С. М.
Цатурян, А. М.
Дата публикации: 2019
Издатель: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Библиографическое описание: Куприна Т. В. Моделирование инвариантов академической миграции, влияющих на социально-экономические показатели территории / Т. В. Куприна, С. М. Минасян, А. М. Цатурян. — DOI 10.17059/2019-3-10. — Текст : электронный // Экономика региона. — 2019. — Том 15, выпуск 3. — С. 749-762.
Аннотация: Currently, the migration flows, including academic migration, are increasing. The present situation requires studying both the problems of the academic migrants' adaptation in a new socio-cultural environment and the academic migration's impact on socio-economic processes. However, there are very few studies focused on the academic migration. The article aims to demonstrate the possibilities and risks of academic migration and to model its invariants influencing socio-economic indicators. We hypothesise that certain factors might accelerate the process of migrants' adaptation and influence the socio-economic indicators of the host territory. We analysed Russia's position in the systems of academic migrations and theoretical foundations concerning the definition of the concept «academic migration» and its invariants. Based on the analysis, we consider academic migration as one of the resources that positively influence socio-economic processes. In addition, we extrapolate the thesis about internationalization of the resource blocks on the education system. Academic migration can be considered as human capital in the transfer of innovative technologies both to the host country and abroad. We analyse domestic and foreign studies describing the influence of individual factors. Moreover, we highlight the conditions contributing to an increase in the share of academic (highly skilled) migration replacing a low-skilled one. For assessing the possibilities of academic migration, we apply the method of analogy and transfer the physical quantities on the social processes. Thus, we determine adiabatic invariants of migration in general and academic migration in particular. The obtained results prove our assumption about the influence of academic migration on the socio-economic processes of the host territory. We plan to focus further research at a more in-depth study of conditions that support academic migration. © 2019 Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.
Рассмотрены модели традиционной академической миграции. Произведен анализ отечественных и зарубежных исследований, описывающих влияние отдельных факторов, выделены условия, способствующие увеличению доли академической миграции, замещающей низкоквалифицированную.
Ключевые слова: ACADEMIC MIGRATION
ADAPTATION
ADAPTATION CONDITIONS
ADIABATIC INVARIANT
EDUCATION SYSTEM
HUMAN CAPITAL
INTERNATIONALIZATION OF RESOURCE BLOCKS
MODELLING
SOCIO-CULTURAL ENVIRONMENT
SUBSTITUTION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/91607
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85078594049
Идентификатор WOS: 000486441600010
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/2019-3-10
Сведения о поддержке: The article has been prepared with the support of International Virtual Research-Educational Center Fund (Republic of Armenia).
Источники: Экономика региона. 2019. Том 15, выпуск 3
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2019_15_3_010.pdf460,39 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.