Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/91425
Название: Оптимизация управления инвестиционным проектированием на основе теоретико-игрового подхода
Другие названия: Optimization of investment planning based on game-theoretic approach
Авторы: Butsenko, E. V.
Буценко, Е. В.
Дата публикации: 2018
Издатель: Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН
Библиографическое описание: Буценко Е. В. Оптимизация управления инвестиционным проектированием на основе теоретико-игрового подхода / Е. В. Буценко. — DOI 10.17059/2018-1-21. — Текст : электронный // Экономика региона. — 2018. — Том 14, выпуск 1. — С. 270-280.
Аннотация: The game-theoretic approach has a vast potential in solving economic problems. On the other hand, the theory of games itself can be enriched by the studies of real problems of decision-making. Hence, this study is aimed at developing and testing the game-theoretic technique to optimize the management of investment planning. This technique enables to forecast the results and manage the processes of investment planning. The proposed method of optimizing the management of investment planning allows to choose the best development strategy of an enterprise. This technique uses the "game with nature" model, and the Wald criterion, the maximum criterion and the Hurwitz criterion as criteria. The article presents a new algorithm for constructing the proposed econometric method to optimize investment project management. This algorithm combines the methods of matrix games. Furthermore, I show the implementation of this technique in a block diagram. The algorithm includes the formation of initial data, the elements of the payment matrix, as well as the definition of maximin, maximal, compromise and optimal management strategies. The methodology is tested on the example of the passenger transportation enterprise of the Sverdlovsk Railway in Ekaterinburg. The application of the proposed methodology and the corresponding algorithm allowed to obtain an optimal price strategy for transporting passengers for one direction of traffic. This price strategy contributes to an increase in the company's income with minimal risk from the launch of this direction. The obtained results and conclusions show the effectiveness of using the developed methodology for optimizing the management of investment processes in the enterprise. The results of the research can be used as a basis for the development of an appropriate tool and applied by any economic entity in its investment activities. © 2018 Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.
Рассмотрены особенности использования теоретико-игрового подхода к оптимизации управления инвестиционным проектированием предприятия. Предложена методика, которая позволяет реализовать выбор наилучшей стратегии развития предприятия. Представлен формализованный алгоритм построения предложенной эконометрической методики оптимизации управления инвестиционным проектированием, основанный на применении методов теории матричных игр. Методика продемонстрирована на примере предприятия пассажирских перевозок Свердловской железной дороги.
Ключевые слова: CONTROL OPTIMIZATION
CONTROL STRATEGIES
DECISION-MAKING
FORMALIZED ALGORITHM
INVESTMENT PROJECTING
OPTIMALITY CRITERIA
OPTIMIZATION TECHNIQUE
PASSENGER TRANSPORTATION
THE CHOICE OF STRATEGY
THE THEORY OF MATRIX GAMES
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/91425
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85043283174
Идентификатор WOS: 000432788700021
ISSN: 2411-1406
2072-6414
DOI: 10.17059/2018-1-21
Сведения о поддержке: The research has been supported by the Russian Foundation for Basic Research (Project No 17-01-00315).
Источники: Экономика региона. 2018. Том 14, выпуск 1
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2018_14_1_021.pdf698,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.