Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/82724
Название: | Machine Learning Technologies and Psychological Testing of Pre-School and Primary School-Aged Children in Diagnostics of Perinatal Affection of the Central Nervous System |
Авторы: | Piyanzin, A. Ashkinadze, A. Akinina, Z. Romanova, O. |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Knowledge E |
Библиографическое описание: | Machine Learning Technologies and Psychological Testing of Pre-School and Primary School-Aged Children in Diagnostics of Perinatal Affection of the Central Nervous System / A. Piyanzin, A. Ashkinadze, Z. Akinina, O. Romanova // The Fifth International Luria Memorial Congress «Lurian Approach in International Psychological Science» (Ekaterinburg, Russia, 13–16 October, 2017). – Dubai : Knowledge E, 2018. – KnE Life Sciences, 4 (8). – pp. 750-753. – DOI 10.18502/kls.v4i8.3332 |
Аннотация: | The present study deals with computer-assisted learning technologies used for the analysis of psychological test results of children to diagnosis perinatal affection of the central nervous system. The mathematical models of logistic regression and gradient boosting give the best results within the accuracy of 81%. |
Ключевые слова: | MACHINE LEARNING CHILDREN CENTRAL NERVOUS SYSTEM PERINATAL AFFECTION |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/82724 |
Условия доступа: | Creative Commons Attribution License |
Текст лицензии: | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
Конференция/семинар: | The Fifth International Luria Memorial Congress «Lurian Approach in International Psychological Science» |
Дата конференции/семинара: | 13.10.2017-16.10.2017 |
ISSN: | 2413-0877 |
DOI: | 10.18502/kls.v4i8.3332 |
Источники: | The Fifth International Luria Memorial Congress «Lurian Approach in International Psychological Science». — Ekaterinburg, 2018 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
luria_2018_076.pdf | 314,18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons