Равновесные траектории в динамических аукционных играх

Abstract

Программа реализует вычислительный алгоритм поиска равновесия, который сдвигает конкурентное равновесие по Нэшу к кооперативному максимуму Парето. Реализованный в программе алгоритм интерпретирован в форме повторяющегося аукциона, в котором аукционер не имеет информации о функциях затрат и функциях экологического эффекта от снижения эмиссий для игроков. В программе рассматривается стратегия аукционера, которая создает условия достижения рыночного равновесия. С точки зрения теории игр повторяющийся аукцион описывает процесс обучения в некооперативной повторяющейся игре при дефиците информации. Программа может решать задачи нахождения равновесия в экологических моделях, в частности, позволяет игрокам (странам-участникам переговоров) находить эффективные равновесные решения по осуществлению торговли квотами снижения промышленных выбросов. Программа рассчитана на экономистов-аналитиков, занимающихся вопросами нахождения равновесных решений в экологических моделях, например, по управлению эмиссиями в окружающую среду. Выходом программы являются множества наилучших ответом игроков, равновесные состояния и траектории, ведущие систему к равновесию.