Стохастическая возбудимость модели Фитцхью-Нагумо

Башкирцева, И. А.; Слепухина, Е. С.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/82199

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Башкирцева, И. А.	ru
dc.contributor.author	Слепухина, Е. С.	ru
dc.date.accessioned	2020-04-19T16:09:01Z	-
dc.date.available	2020-04-19T16:09:01Z	-
dc.date.issued	2015-07-20	-
dc.identifier.other	2015613630	applnumber
dc.identifier.other	230d6935-88c5-4d1e-bdb4-2e1626adbdcf	pure_uuid
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/82199	-
dc.description.abstract	Программный комплекс предназначен для исследования стохастической возбудимости в модели нейрона Фитцхью-Нагумо. Он позволяет проводить детальный анализ стохастических аттракторов системы с помощью техники функций стохастической чувствительности и метода доверительных областей. Программа имеет возможность визуализации фазовых портретов системы и областей рассеивания. Имеется функция сохранения полученных данных в файл.	ru
dc.language.iso	ru	en
dc.relation	https://www1.fips.ru/Archive/EVM/2015/2015.07.20/DOC/RUNW/000/002/015/616/550/document.pdf	fips
dc.subject	COMPUTER SOFTWARE	en
dc.subject	ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ	ru
dc.title	Стохастическая возбудимость модели Фитцхью-Нагумо	ru
dc.type	Patent	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/patent	en
dc.identifier.rsi	39332979	-
local.patent.datepriotity	2015-04-30	-
local.patent.number	2015616550	-
local.patent.owner	Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»	ru
local.patent.type	Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ	ru
local.patent.country	RUS	en
local.identifier.pure	12552162	-
Располагается в коллекциях:	Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
2015616550.pdf		172,16 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.