Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/79711
Title: Регрессионные методы детализации изображений объектов дистанционного зондирования
Other Titles: Regression Methods of Detail Images in Remote Sensing
Authors: Лаговский, Б. А.
Lagovsky, B. A.
Issue Date: 2019
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Лаговский Б. А. Регрессионные методы детализации изображений объектов дистанционного зондирования / Б. А. Лаговский // Ural Radio Engineering Journal. — 2019. — Vol. 3, No. 4. — P. 378–384.
Abstract: Представлен и обоснован новый метод обработки радиолокационных сигналов, позволяющий превысить критерий Рэлея. Получение углового сверхразрешения основано на использовании нелинейной регрессии. Результаты численных экспериментов на математических моделях показали, что алгоритмы на основе развиваемого метода позволяют адекватно восстанавливать радиоизображения объектов дистанционного зондирования. Метод позволяет получать решения рассматриваемых обратных задач при существенно меньших значениях отношения сигнал/шум, чем известные методы достижения сверхразрешения.
This paper presents a new method for processing radar signals. The method is theoretically justified and allows exceeding the Rayleigh criterion. We use nonlinear regression to obtain angular superresolution. The results of numerical experiments with mathematical models demonstrate that the algorithms based on the developed method allow us to restore the radio images of remote sensing objects adequately. The method allows obtaining solutions of the considered inverse problems with significantly lower signal-to-noise ratios than the known methods for achieving superresolution. The obtained analytical results and the results of numerical experiments show that the use of nonlinear regression methods makes it possible to exceed the Rayleigh criterion by 2 to 4 or more times with significantly lower signal-to-noise ratios than many major methods.
Keywords: СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕ
КРИТЕРИЙ РЭЛЕЯ
УСТОЙЧИВОСТЬ РЕШЕНИЙ
РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ
SUPERRESOLUTION
RAYLEIGH CRITERION
STABILITY OF SOLUTIONS
REGULARIZATION OF INVERSE PROBLEMS
URI: http://hdl.handle.net/10995/79711
RSCI ID: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42318163
ISSN: 2588-0454 (Print)
2588-0462 (Online)
DOI: 10.15826/urej.2019.3.4.004
metadata.dc.description.sponsorship: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 17-07-00185.
This research is supported by grant No. 17-07-00185 from the Russian Foundation for basic research.
Origin: Ural Radio Engineering Journal. 2019. Vol. 3. № 4
Appears in Collections:Ural Radio Engineering Journal

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urej-2019-4-04.pdf433,76 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.