Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/79545
Название: | Оценка масштабов распространения теневой экономики на региональном уровне |
Другие названия: | Evaluation of the Prevalence of the Shadow Economy at the Regional Level |
Авторы: | Криворотов, В. В. Калина, А. В. Подберезная, М. А. Krivorotov, V. V. Kalina, A. V. Podbereznaya, M. A. |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | Издательство Уральского университета |
Библиографическое описание: | Криворотов В. В. Оценка масштабов распространения теневой экономики на региональном уровне / В. В. Криворотов, А. В. Калина, М. А. Подберезная // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2019. — Том 18. — № 4. — С. 540-555. |
Аннотация: | In modern conditions, the shadow economy is one of the key problems in the vast majority of the countries. The problem of the shadow economy has been the focus of many scientists and practitioners who developed a number of approaches to its identification and estimation. The purpose of this article is to conduct a modern assessment of the scale of the shadow economy in some regions of the Russian Federation and to suggest a forecast of its parameters depending on the scenarios for social and economic development of the regions. The subject of the research is the Sverdlovsk region – the largest industrial center of modern Russia. The methodology proposed by the staff of Baikal State University, which is based on the comparison of statistical and logical reporting data, was chosen as a methodological tool for assessing the spread of the shadow economy in the region. Assessment of the size of the shadow economy was carried out for the period 2006 – 2017 for Sverdlovsk, Kemerovo, Vologda, Chelyabinsk, Lipetsk and Novosibirsk regions that were combined into one group on a number of similar features. The results showed that almost throughout the entire calculation period there was a fairly stable trend of growth of the shadow economy in most of the studied areas. Economic and statistical modeling was used as a basis for predicting the potential size of the shadow economy. Thirteen influencing factors (variables) characterizing various aspects of the influence of the shadow economy on the socio-economic situation in the territory and the impact of the state regulatory authorities on the shadow sector were selected for the construction of the model. Forecast estimates of the of scale of the shadow economy in the Sverdlovsk region, obtained through the direct use of the constructed model have shown that with the current trends in the socio-economic development of the region in the long-term period, further growth in the volume of the shadow economy is expected, which should be considered as a negative trend. В современных условиях теневая экономика является одной из ключевых проблем в жизни подавляющей части стран мирового сообщества. Исследованиям проблем теневой экономики посвящены труды многих ученых и практиков, в которых развито много подходов к ее выявлению и оценке. Целью настоящей статьи является проведение современной оценки масштабов распространения теневой экономики в отдельных регионах Российской Федерации и определение ее прогнозных оценок в зависимости от сценариев социально-экономического развития регионов. Центральным объектом исследования в работе выступает Свердловская область – крупнейший промышленный центр современной России. В качестве методического аппарата для оценки масштабов распространения теневой экономики в регионе была выбрана методика, предложенная сотрудниками Байкальского государственного университета, в основе которой лежит сопоставлении данных статистической и налоговой отчетности. Оценка масштабов распространения теневой экономики проводилась в период 2006–2017 гг. для Свердловской, Кемеровской, Вологодской, Челябинской, Липецкой и Новосибирской областей, которые были объединены в одну группу по ряду сходных признаков. Полученные результаты показали, что практически на протяжении всего расчетного периода наблюдалась достаточно устойчивая тенденция роста теневой экономики на большей части исследуемых территорий. В основу прогнозирования масштабов распространения теневой экономики было положено экономико-статистическое моделирование. Для построения модели было отобрано 13 влияющих факторов (переменных), характеризующих различные аспекты влияния теневой экономики на социально-экономическое положение территории и воздействия на теневой сектор со стороны государственных контролирующих органов. Прогнозные оценки масштабов распространения теневой экономики в Свердловской области, полученные при непосредственном использовании построенной модели, показали, что при существующих тенденциях в социальноэкономическом развитии региона в перспективный период ожидается дальнейший рост объемов теневой экономики, что следует рассматривать как негативную тенденцию. |
Ключевые слова: | SHADOW ECONOMY THE EXTENT OF THE SHADOW ECONOMY METHODS OF EVALUATION REGION GROSS REGIONAL PRODUCT GROSS PROFIT ECONOMIC AND STATISTICAL MODELING CORRELATION ANALYSIS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/79545 |
ISSN: | 2412-5725 |
DOI: | 10.15826/vestnik.2018.17.4.027 |
Источники: | Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2019. — № 4 |
Располагается в коллекциях: | Вестник УрФУ. Серия экономика и управление |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
vestnik_2019_4_007.pdf | 741,43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.