Использование методов интеллектуального анализа данных для совершенствования обслуживания корпоративных клиентов банка : магистерская диссертация

Abstract

Целью работы является исследование большого объема данных базы корпоративных клиентов банка при помощи методов интеллектуального анализа данных. Поставлены следующие задачи: изучить теоретические основы интеллектуального анализа данных; рассмотреть существующие методы интеллектуального анализа; изучить имеющуюся базу корпоративных клиентов; применить методы интеллектуального анализа данных для анализа клиентской базы; сделать выводы по эффективности применения методов интеллектуального анализа данных; провести анализ оттоков фонда оплаты труда по клиентам, используя методы интеллектуального анализа данных; провести расчет финансовых показателей оценки экономической эффективности; сделать выводы об экономической эффективности удержания оттоков по клиентам. Полученные результаты и их новизна: анализ и совершенствование процесса контроля оттоков объемов фонда оплаты труда имеет конкретные цели, результатом достижения которых является получение банком конкретных преимуществ.

The aim of the work is to research a large amount of data of the bank's corporate customer database using data mining methods. The following tasks are set: to study the theoretical foundations of data mining; consider existing mining methods; examine the existing base of corporate clients; apply IAD methods to analyze the client base; draw conclusions on the effectiveness of the application of IAD methods; to analyze the outflows of payroll by clients using data mining methods; to calculate the financial indicators of the assessment of economic efficiency; draw conclusions about the cost-effectiveness of retaining outflows from customers. The results obtained and their novelty: analysis and improvement of the process of controlling the outflow of payroll volumes has specific goals, the result of which is to obtain specific advantages for the bank.