Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77770
Название: Генерация стохастического спайкинга в нейронной модели Рулькова (Gen_Stoch_Spiking_1DRM)
Номер патента: 2019661758
Авторы: Беляев, А. В.
Рязанова, Т. В.
Дата публикации: 2019-09-06
Аннотация: Программный комплекс предназначен для моделирования и анализа стохастических динамических режимов в одномерной модели нейрона Рулькова в различных параметрических зонах. Он позволяет получать значения точек стохастического итерационного процесса соответствующего кусочно-гладкого отображения. Программа обладает функционалом для вычисления случайных состояний системы под воздействием аддитивного шума, аттракторов, доверительных полос для устойчивого равновесия, неустойчивого равновесия для анализа генерации спайков. Программный комплекс позволяет проводить детальный параметрический анализ стохастических аттракторов системы с помощью техники функций стохастической чувствительности и метода доверительных областей. Программа позволяет вычислить статистические характеристики межспайковых интервалов, а также имеет функционал для построения плотности распределения случайных состояний системы. Имеются функции записи результатов в файл и построения графиков. Программа предназначена для специалистов в области математического моделирования и анализа нейронной активности. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
Ключевые слова: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77770
Идентификатор РИНЦ: 40880469
Идентификатор PURE: 12983987
Вид РИД: Регистрация программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2019661758.pdf193,73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.