Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/77678
Title: Автоматизация аналитической деятельности компании Momchecked с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация
Other Titles: Automation of Momchecked analytics using machine learning
Authors: Нурмухаметова, Л. В.
Nurmukhametova, L. V.
metadata.dc.contributor.advisor: Лапшина, С. Н.
Lapshina, S. N.
Issue Date: 2019
Citation: Нурмухаметова Л. В. Автоматизация аналитической деятельности компании Momchecked с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация / Л. В. Нурмухаметова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений. — Екатеринбург, 2019. — 84 с. — Библиогр.: с. 78-84 (64 назв.).
Abstract: Актуальность темы обусловлена тем, что сегодня детским интернет-магазинам для сохранения своей конкурентоспособности на рынке детского ритейла, необходимо анализировать бизнес-процессы, устранять их недостатки, искать пути оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Целью данной выпускной квалификационной работы является автоматизация аналитической деятельности интернет-магазина Momchecked с применением методов машинного обучения. Практическая значимость исследования заключается в практическом применении предлагаемого способа на предприятии и получении экономической выгоды от результата внедрения информационной системы. Ключевой новизной диссертации является рассмотрение инновационных методов автоматизации аналитической отчетности предприятий, позволяющие повысить скорость обработки информации и снизить издержки компании за счет высвобождения рабочего времени сотрудников.
The relevance of the topic is due to the fact that today, for children's online stores to maintain their competitiveness in the children's retail market, it is necessary to analyze business processes, eliminate their shortcomings, and look for ways to optimize and improve business processes. The aim of this final qualification work is to automate the analytical activities of the Momchecked online store using machine learning methods. The practical significance of the study lies in the practical application of the proposed method at the enterprise and obtaining economic benefits from the result of the implementation of the information system. The key novelty of the dissertation is the consideration of innovative methods for automating the analytical reporting of enterprises, which can increase the speed of information processing and reduce company costs by freeing up staff time.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
АНАЛИТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
ANALYTICS
AUTOMATED SYSTEM
MACHINE LEARNING
BUSINESS PROCESS
URI: http://hdl.handle.net/10995/77678
metadata.dc.rights: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://hdl.handle.net/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_l.v.nurmukhametova_2019.pdf1,58 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.