Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/76243
Title: Methodology for Comprehensive Assessment of Regional Innovative Development
Other Titles: Практические аспекты оценки и анализа инновационного развития регионов
Authors: Polina, E. A.
Solovyeva, I. A.
Полина, Е. А.
Соловьева, И. А.
Issue Date: 2019
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Polina E. A. Methodology for Comprehensive Assessment of Regional Innovative Development / E. A. Polina, I. A. Solovyeva // R-Economy. — 2019. — Vol. 5, Iss. 2. — P. 79–91.
Abstract: Innovative development of territories is strategically important for the prosperity of any country. This article aims at describing original methodology for comprehensive assessment of innovative development of Russian regions. The proposed model takes into account specific features of innovative activity of regions and identifies growth potential and resources of territories, taking into account not only the innovation environment, but also areas of innovative activity. The study relies on the statistical data provided by the Central Statistical Database and the Unified Interdepartmental Information and Statistical System. In the course of processing and analyzing data, the index method, the multidimensional average method, factor-index analysis and other statistical data processing methods are used. The research involves ranking Russian regions according to their levels of innovative development and further dividing them into groups of powerful, strong, medium and weak innovators. We also analyzed the dynamics of innovation in the regions by looking at the changes in their ranking positions. The research findings brought to light the uneven development of Russian regions. The proposed assessment toolkit can be further used for drawing individual profiles for regions and formulating recommendations and guidelines for these regions’ development by taking into consideration their strengths and weaknesses. The results of this study have theoretical and practical significance and can be used as a tool for management of innovative activities both at the level of individual territories and at the national level.
Инновационное развитие территорий является стратегически важным для процветания любой страны. Целью данной статьи является описание оригинальной методики комплексной оценки инновационного развития российских регионов. Предложенная модель учитывает особенности инновационной активности регионов и определяет потенциал роста и ресурсы территорий с учетом не только инновационной среды, но и направлений инновационной деятельности. Исследование опирается на статистические данные, предоставленные Центральной статистической базой данных и Единой межведомственной информационно-статистической системой. В процессе обработки и анализа данных используются индексный метод, метод многомерного среднего, факторный индексный анализ и другие статистические методы обработки данных. Исследование включает в себя ранжирование российских регионов по уровням инновационного развития и дальнейшее разделение их на группы наиболее сильных, сильных, средних и слабых новаторов. Мы также проанализировали динамику инноваций в регионах, посмотрев на изменения их рейтинговых позиций. Результаты исследования выявили неравномерность развития российских регионов. Предлагаемый инструментарий оценки может быть далее использован для составления отдельных профилей для регионов и разработки рекомендаций и руководящих принципов для развития этих регионов с учетом их сильных и слабых сторон. Результаты данного исследования имеют теоретическое и практическое значение и могут быть использованы в качестве инструмента управления инновационной деятельностью как на уровне отдельных территорий, так и на национальном уровне.
Keywords: INNOVATIVE CLIMATE
INNOVATIVE POTENTIAL
INNOVATION
REGIONAL DEVELOPMENT
RUSSIAN REGIONS
ИННОВАЦИОННЫЙ КЛИМАТ
ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
ИННОВАЦИИ
РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
РОССИЙСКИЕ РЕГИОНЫ
URI: http://hdl.handle.net/10995/76243
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=39179207
ISSN: 2412-0731
DOI: 10.15826/recon.2019.5.2.009
Origin: R-Economy. 2019. Vol. 5. Iss. 2
Appears in Collections:R-Economy

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
r-economy_2019_v5_2_04.pdf762,68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.