Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/76224
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТренихин, В. А.ru
dc.contributor.authorКоберниченко, В. Г.ru
dc.contributor.authorTrenikhin, V. A.en
dc.contributor.authorKobernichenko, V. G.en
dc.date.accessioned2019-08-09T13:41:33Z-
dc.date.available2019-08-09T13:41:33Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationТренихин В. А. Повышение информативности радиолокационных изображений в системах дистанционного зондирования Земли на основе методов фрактальной обработки / В. А. Тренихин, В. Г. Коберниченко // Ural Radio Engineering Journal. — 2019. — Vol. 3, No. 2. — P. 111-131.ru
dc.identifier.issn2588-0454 (Print)-
dc.identifier.issn2588-0462 (Online)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10995/76224-
dc.descriptionПоступила 02.04.2019. Принята в печать 10.05.2019.ru
dc.descriptionReceived: 02.04.2019. Accepted: 10.05.2019.en
dc.description.abstractАнализируется фрактальная размерность, которая количественно оценивает сложность и хаотический характер радиолокационного изображения природных текстур. Показано, что построение поля фрактальной размерности с последующей многопороговой обработкой позволяет выделить различные классы слабоконтрастных объектов. Проведено сравнение эффективности кластеризации методами ISODATA и K-ближайших соседей яркостного поля и поля фрактальной размерности на основе экспериментальной обработки фрагментов космических радио-локационных изображений.ru
dc.description.abstractWe analyze fractal dimension, which quantifies the complexity and chaotic nature of the radar image of natural textures. We establish that regardless of the method used for calculating the fractal dimension, the General appearance of the histograms is preserved, and the boundaries of the regions are characterized by the same values of fractal dimension, which makes it possible to identify the types of textures. We demonstrate that the construction of the field of fractal dimension of the radar image and the subsequent multi-threshold processing allow distinguishing different classes of natural textures (water surface, shallows, oil spills, land, etc.). The efficiency of clustering by ISODATA and K-nearest neighbors of the brightness field and the fractal dimension field is compared on the basis of experimental processing of fragments of space radar images.en
dc.format.mimetypeapplictaion/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский федеральный университетru
dc.relation.ispartofUral Radio Engineering Journal. 2019. Vol. 3. № 2en
dc.subjectREMOTE SENSINGen
dc.subjectRADAR IMAGEen
dc.subjectFRACTAL DIMENSIONen
dc.subjectCLUSTERINGen
dc.subjectДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИru
dc.subjectРАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕru
dc.subjectФРАКТАЛЬНАЯ РАЗМЕРНОСТЬru
dc.subjectКЛАСТЕРИЗАЦИЯru
dc.titleПовышение информативности радиолокационных изображений в системах дистанционного зондирования Земли на основе методов фрактальной обработкиru
dc.title.alternativeIncreasing the Information Content of Radar Images in Remote Sensing Systems based on Fractal Processing Methodsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=39165388-
dc.identifier.doi10.15826/urej.2019.3.2.001-
local.contributor.employeeТренихин, Владимир Александровичru
local.contributor.employeeКоберниченко, Виктор Григорьевичru
local.description.firstpage111-
local.description.lastpage131-
local.issue2-
local.volume3-
Appears in Collections:Ural Radio Engineering Journal

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urej-2019-2-01.pdf665,29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.