Модуль прогнозирования управляющих воздействий для информационно-обучающей системы «Алюминщик»

Abstract

Важным фактором при организации процесса обучения является определение необходимого набора надлежащих материалов и инструментальных средств для формирования специальных знаний. Так, в целях профориентации и профессионального обучения технологии шихтовки алюминиевых сплавов, с различными исходными данными разработана информационно-обучающая система «Алюминщик». Система позволяет моделировать процесс формирования требуемых марок алюминиевых сплавов с заданным химическим составом, с учётом различных помех и ограничений. Также доступны различные модифицирующие компоненты для корректирования результатов плавки. В целях улучшения функциональности ИОС разработан специальный контекстный модуль-помощник, контролирующий пользовательские действия для наиболее быстрого поиска решения технологической задачи, посредством визуализированных подсказок и других средств анализа актуальных системных данных. Модуль позволяет сократить время выполнения задания, снизить производственные затраты, за счёт уменьшения количества операций.

An important factor in organizing the learning process is determining the necessary set of appropriate materials and tools for the formation of specialized knowledge. Thus, in order to provide vocational guidance and professional training for the technology of alloying aluminum alloys, with different initial parameters, the «Aluminist» information system has been developed. The system allows you to simulate the process of forming the required grades of aluminum alloys with a given chemical composition, considering various interferences and limitations. Various modifying components are available for correcting melting results. In order to improve the functionality of the IES, a special contextual assistant module was developed that controls user actions for the most rapid search for a solution to a technological problem, using visualized prompts and other means of analyzing actual system data. The module allows you to reduce the task execution time, decrease production costs, by reducing the number of operations.