Разработка web-приложения системы идентификации дефектов металла на полутоновых изображениях с использованием каскадного классификатора Хаара на платформе ASP.NET Core MVC

Abstract

В процессе производства металлических изделий и металлоконструкций в материале нередко возникают различные дефекты, влияющие на эксплуатационные характеристики объекта. Для выявления внутренних дефектов используется радиографический метод контроля, который позволяет оценить качество материала контролируемого объекта по рентгенографическому снимку, который далее оцифровывается и передается на анализ. В статье рассмотрены основные методы поиска объектов на полутоновом изображении, а также рассмотрен процесс разработки информационной системы, использующей в качестве основного инструмента обработки изображений каскадный классификатор Хаара.

In the process of manufacturing metal products and metal structures, various defects often appear in the material that affect the performance characteristics of the object. In order to detect internal defects, a radiographic control method is used, which allows assessing the quality of the material of the test object from an X-ray image, which is further digitized and transmitted for analysis. The article discusses the main methods of searching objects on a halftone image, and also describes the process of developing an information system using the Haar cascade classifier as the main image processing tool.