Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/71086
Title: Применение разностной обработки сигналов поляриметрического РСА для выделения слабоконтрастных распределенных объектов
Other Titles: Application of the subtract processing of polarimetric SAR signals for low in contrast distributed objects selection
Authors: Ницак, Д. А.
Nitsak, D. A.
Issue Date: 2019
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Ницак Д. А. Применение разностной обработки сигналов поляриметрического РСА для выделения слабоконтрастных распределенных объектов / Д. А. Ницак // Ural Radio Engineering Journal. — 2019. — Vol. 3, No. 1. — P. 43–52.
Abstract: Определены границы обнаружения слабоконтрастных объектов поляриметрическим радиолокатором с синтезированием апертуры антенны (РСА) для случая двумерной входной статистики. Получено простое правило приближенной оценки вероятности обнаружения флуктуирующей цели на фоне флуктуирующей пассивной помехи. Сравнение границ обнаружения показывает преимущество разностной обработки при обнаружении малоразмерных и распределенных объектов в системах мониторинга земной поверхности.
A low in contrast polarimetric synthetic aperture radar (SAR) objects detection limits are specified for bivariate statistics. The simple rule of the probability approximate estimation of the fluctuating target on passive clutter is obtained. The detection limits comparison demonstrates the advantages of the subtract processing for the detection of the radar resolution comparable and distributed objects detection in the earth surface monitoring systems. The paper reveals that the subtract processing is more effective when a passive masking clutter has better masking properties in accordance to detectable signal.
Keywords: DISTRIBUTED OBJECT
POLARIMETRIC SAR
RADAR IMAGE
SUBTRACT PROCESSING
ПОЛЯРИМЕТРИЧЕСКИЙ РСА
РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
РАЗНОСТНАЯ ОБРАБОТКА
РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ ОБЪЕКТ
URI: http://hdl.handle.net/10995/71086
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=37297804
ISSN: 2588-0454 (Print)
2588-0462 (Online)
DOI: 10.15826/urej.2019.3.1.003
Origin: Ural Radio Engineering Journal. 2019. Vol. 3. № 1
Appears in Collections:Ural Radio Engineering Journal

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urej-2019-1-03.pdf315 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.