1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Авторефераты и диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66247
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorТырсин, А. Н.ru
dc.contributor.authorАзарян, А. А.ru
dc.date.accessioned2019-02-04T04:42:42Z-
dc.date.available2019-02-04T04:42:42Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationАзарян А. А. Быстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / А. А. Азарян ; [Место защиты: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина]. — Екатеринбург, 2019. — 19 с. — Библиогр.: с. 18-19 (18 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/66247-
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613-
dc.subjectАВТОРЕФЕРАТЫru
dc.subjectМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММru
dc.subjectЛИНЕЙНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ ЗАВИСИМОСТИru
dc.titleБыстрые алгоритмы моделирования многомерных линейных регрессионных зависимостей на основе метода наименьших модулей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 05.13.18ru
dc.typeThesisen
dc.subject.oksvnk05.13.18-
dc.thesis.degreeКандидат физико-математических наукru
dc.thesis.levelКандидат наукru
dc.thesis.disciplineМатематическое моделирование, численные методы и комплексы программru
Располагается в коллекциях:Авторефераты и диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
urfu1926.pdf1,13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar





Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.