Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65593
Название: Аутентификация по клавиатурному почерку с использованием нейронной сети
Авторы: Асяев, Г. Д.
Научный руководитель: Рагозин, А. Н.
Дата публикации: 2018
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Асяев Г. Д. Аутентификация по клавиатурному почерку с использованием нейронной сети / Г. Д. Асяев // Безопасность информационного пространства — 2017 : XVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых. Екатеринбург, 12 декабря 2017 года. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. — С. 9-11.
Аннотация: В данной работе проведено исследование применения разновидностей нейронной сети для распознавания образов. Выявлена основная методика обучения нейронной сети. Были проведены эксперименты, в ходе которого была определена наиболее эффективная модель нейронной сети, которая с наименьшим количеством ошибок выполняла аутентификацию по клавиатурному почерку.
Ключевые слова: ИНФОРМАЦИЯ
АУТЕНТИФИКАЦИЯ
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
КЛАВИАТУРНЫЙ ПОЧЕРК
БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65593
Конференция/семинар: ХVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства — 2017»
Дата конференции/семинара: 12.12.2017
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=36800614
ISBN: 978-5-7996-2404-0
Источники: Безопасность информационного пространства — 2017. — Екатеринбург, 2018
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-2404-0_2018-03.pdf1,56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.