Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/65117
Title: Анализ алгоритмов слепого разделения сигналов на основе рекуррентной нейронной сети
Other Titles: Algorithms of blind separation of signals based on the recurrent neural network
Authors: Белков, К. С.
Belkov, K. S.
Issue Date: 2018
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Белков К. С. Анализ алгоритмов слепого разделения сигналов на основе рекуррентной нейронной сети / К. С. Белков // Ural Radio Engineering Journal. — 2018. — Vol. 2, No. 3. — P. 43-58.
Abstract: В работе решалась задача исследования эффективности алгоритмов слепого разделения сигналов на фоне шумов: была изучена чувствительность алгоритмов Жуттена — Эро и минимизации взаимной информации к изменению их параметров. В результате были выявлены достоинства и недостатки представленных алгоритмов.
This paper focuses on the study of the efficiency of the separation of blind signal affected by noise. The purpose of this article is to explore the sensitivity of algorithms Jutten-Herault and the minimization of mutual information when the algorithm parameters are changed. Simulink software which allows building and simulating dynamic model algorithms has been used to examine the sensitivity of algorithms. The research revealed that algorithm Jutten-Herault shows the most stable work. It shows the shortage of sensitivity to change settings, but at the same time the algorithm based on minimization of the mutual information is efficient. The main advantage of studied algorithms is in not complicated computational processes in comparison with their equivalents.
Keywords: BLIND SIGNAL SEPARATION
JUTTEN-HERAULT ALGORITHM
MINIMIZATION OF MUTUAL INFORMATION
BLIND PROCESSING, OFDM-SIGNAL
KULLBACK-LEIBLER MEASURES
СЛЕПОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ СИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ ЖУТТЕНА — ЭРО
МИНИМИЗАЦИЯ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ
СЛЕПАЯ ОБРАБОТКА
OFDM-СИГНАЛ
МЕРЫ КУЛЬБАКА — ЛЕЙБЛЕРА
URI: http://hdl.handle.net/10995/65117
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=36451987
ISSN: 2588-0454 (Print)
2588-0462 (Online)
DOI: 10.15826/urej.2018.2.3.004
Origin: Ural Radio Engineering Journal. 2018. Vol. 2. № 3
Appears in Collections:Ural Radio Engineering Journal

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urej-2018-3-04.pdf442,51 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.