Энергоэффективная система управления уличным освещением

Abstract

This paper presents the algorithm of the energy-efficient street lighting control system using artificial neural networks technology. To increase the energy efficiency reduction in the luminous flux of lighting systems during periods of low traffic intensity is proposed. According to the results of computer simulation of the algorithm, was achieved power savings of 23.48 % compared with traditional algorithms.

В работе изложен алгоритм работы энергоэффективной системы управления уличным освещением с использованием технологий искусственных нейронных сетей. Для увеличения энергоэффективности предлагается уменьшение светового потока осветительных установок в периоды с низкой интенсивностью дорожного движения. По результатам компьютерного моделирования предложенного алгоритма, экономия электроэнергии составила 23,48 % по сравнению с традиционными алгоритмами.