Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/62450
Title: | Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения |
Other Titles: | Personnel: Review of Approaches and Application Experience |
Authors: | Гуртов, В. А. Питухин, Е. А. Gurtov, V. A. Pitukhin, E. A. |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Гуртов В. А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин // Университетское управление: практика и анализ. — 2017. — Т. 21, № 4. — С. 130-161. |
Abstract: | This article is devoted to a review of approaches and practices of applying macroeconomic methods of prognosticating demands of economics in qualified personnel. In order to manage university activities, prognostication of demand for qualified staff with higher education within the region is the basis for forming the graduates recruitment policy, including via forming control enrollment numbers. Academic periodical contain many original publications but there is no review article on this topic. The article presents a complete overview of Russian and international publications for the period between 1990 and 2016 devoted to the topic of personnel prognostication of economic demands. Theoretical and practical scope of review article covers the analysis of the «economics – labour market – education system» interrelations. «Annual additional demand for personnel in economics» is described as well its differences from «vacancy» notion. The authors provide basics of macroeconomic prognostication methodology with high detalization of personnel demand calculations (to the type of economic activities, professions in economics, professional education training programs. The article presents matrices of professional and qualification compliance which allows for shifting from quantitative prognostication evaluation according to economic activities types to demand for professions in economics and educational specializations. Publications analysis demonstrates that macroeconomic method of prognostication is commonly acknowledged and is used for planning enrolment in higher and medium level education institutions both at federal and regional levels. Employer polls are supplementary and allow for tuning coefficients of macroeconomic method model. Despite the fact that macroeconomic prognostication method has been under development for many years there is still a number of unsolved questions related to different stages of prognostication algorithm implementation. These questions are analyzed in the section «Problem areas for future research». Particular importance of the macroeconomic prognostication methodology is in practical activities of federal, research, and flagship universities, as they are responsible for personnel support of federal areas, industry branches and regions respectively. Novelty and value of the article is in the fact that this is the first publication in Russian academic periodic literature which contains both personnel prognostication methods analysis and their practical implementation for ensuring balance at the labour market in terms of professional and qualification content. Статья посвящена обзору подходов и практик применения макроэкономической методики прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах. Для управления деятельностью вуза прогнозирование потребностей в кадрах с высшим образованием в рамках региона является основой выработки политики рекрутинга абитуриентов, в том числе через формирование контрольных цифр приема. В научной периодике имеется большое число оригинальных публикаций, но обобщающей статьи по этой тематике нет. В статье представлен исчерпывающий обзор российских и зарубежных публикаций за период с 1990–2016 гг., посвященных проблематике кадрового прогнозирования потребностей экономики. Теоретический и предметный охват обзорной статьи включает в себя анализ взаимосвязей в системе «экономика – рынок труда – система образования» на федеральном и региональном уровнях. Детально описано содержание «ежегодной дополнительной потребности экономики в кадрах» и ее отличие от понятия «вакансии». Излагаются основы методологии макроэкономической методики прогнозирования с высоким уровнем детализации расчетов кадровой потребности (до уровня вида экономической деятельности, профессии в экономике, программы подготовки в системе профессионального образования). Приведены матрицы профессионально-квалификационного соответствия, позволяющие переходить от количественных прогнозных оценок по видам экономической деятельности к значениям потребности по профессиям в экономике и образовательным специальностям. Анализ публикаций показывает, что макроэкономическая методика прогнозирования является общепризнанной и в том или ином виде используется для планирования приемов в организации высшего и среднего профессионального образования как на федеральном, так и на региональном уровне. Опросы работодателей являются вспомогательными и позволяют настраивать коэффициенты модели макроэкономической методики. Несмотря на то, что макроэкономическая методика прогнозирования уже развивается много лет, остается ряд нерешенных вопросов, связанных с различными этапами реализации алгоритма прогнозирования. Эти вопросы рассмотрены в разделе «Проблемные зоны для будущих исследований». Особая значимость методологии макроэкономического прогнозирования имеется в практической деятельности федеральных, исследовательских и опорных университетов, поскольку на них лежит ответственность за кадровое обеспечение экономики федеральных округов, отраслей промышленности и регионов соответственно. Новизна и ценность статьи заключаются в том, что в российской научной периодике это первая публикация, содержащая как анализ методик кадрового прогнозирования, так и их практическое применение для обеспечения сбалансированности рынка труда по профессионально-квалификационному составу. |
Keywords: | MACROECONOMIC THEORY PROGNOSTICATION PERSONNEL DEMAND ENROLMENT CONTROL NUMBERS МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАДРЫ ПОТРЕБНОСТЬ КОНТРОЛЬНЫЕ ЦИФРЫ ПРИЕМА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/62450 |
ISSN: | 1999-6640 |
DOI: | 10.15826/umpa.2017.04.056 |
metadata.dc.description.sponsorship: | Статья подготовлена в рамках Госзадания Минобрнауки России, проект № 27.4292.2017/НМ и в рамках Программы стратегического развития ПетрГУ 2017 г. |
Origin: | Университетское управление: практика и анализ. 2017. Том 21. № 4 |
Appears in Collections: | Университетское управление: практика и анализ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
UM_2017_4_130-161.pdf | 2,28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.