Разработка информационной системы сбора и анализа данных метеорологических сервисов на основе технологий Big Data

Abstract

The report discusses the development of a system of analysis and comparison of the accuracy of forecasts provided by on-line weather services using Big Data technologies. Weather and climate have long been economic categories. Each year, natural disasters claim about 250,000 lives and damage to property amounts to between $ 50 billion and $ 100 billion. However, world statistics show that if you trust hydrometeorological information and respond adequately to it, you can prevent from 30 to 40 % of losses and completely avoid human casualties. The use of meteorological information in aviation, energy, construction, fishing and navigation, agriculture has a particularly noticeable economic effect. Improved forecast accuracy reduces the risk of death in natural disasters and more effectively prevents economic and physical damage. Big Data − a set of approaches, tools and methods for processing structured and unstructured data of huge volumes and a significant variety to obtain human-perceived results, effective in conditions of continuous growth, distribution across multiple nodes of the computer network.

В докладе рассматривается разработка системы анализа и сравнения точности прогнозов, предоставляемых он-лайн погодными сервисами с помощью технологий Big Data. Погода и климат давно стали категориями экономическими. Каждый год стихийные бедствия уносят около 250 000 человеческих жизней, размер ущерба, наносимого имуществу, лежит в пределах 50-100 млрд. долларов США. Но мировая статистика показывает: если доверять гидрометеорологической информации и адекватно на нее реагировать, то можно предотвратить от 30 до 40 % потерь и полностью избежать человеческих жертв. Особенно заметный экономический эффект дает использование метеорологической информации в авиации, энергетике, строительстве, рыболовстве и судоходстве, сельском хозяйстве. Повышение точности прогноза позволяет уменьшить вероятность смертельных случаев во время стихийных бедствий и эффективнее предотвращать экономический и материальный ущерб. Big Data – совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети.