Автоматизированная отбраковка шумящих датчиков с использованием метода опорных векторов

Abstract

The analysis of the noise problem of humidity sensors is performed. The basic causes of noise are outlined. The necessity of automatic data analisys on quality control of humidity sensors is substantiated. The way of automatic noise detection in humidity sensors is described. The way of support vector machine using is outlined. The SVM application in noisy dataset analisys is substantiated. The model is fitted with training dataset containing a lot of humidity sensors series and known noise factor. The model is validated with test dataset. The possibility of using proposed data analisys method that are obtained from different kinds of sensors is described. The use of proposed method on humidity sensors production can effectively estimate the quality of output.

Проведён анализ проблемы наличия шума в показаниях датчиков влажности. Изложены основные причины шума. Обоснована необходимость автоматизированного анализа данных при отбраковке датчиков влажности по степени зашумлённости показаний. Описан способ автоматизированного определения наличия шума в показаниях датчиков влажности. Описан способ использования метода опорных векторов и обосновано применение его в задаче анализа зашумлённых данных. Проведено обучение модели на основе набора данных, содержащего множество последовательностей величин выходного сигнала датчиков влажности и известном факторе зашумлённости. Выполнена проверка модели с помощью тестовой выборки. Обоснована возможность применения предложенного метода при обработке данных, поступающих с различных типов датчиков. Внедрение предложенного метода на производстве датчиков влажности позволит эффективно оценивать качество выпускаемой продукции.