Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/61582
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЦымбал, В. П.ru
dc.contributor.authorСеченов, П. А.ru
dc.contributor.authorОленников, А. А.ru
dc.date.accessioned2018-09-04T03:52:02Z-
dc.date.available2018-09-04T03:52:02Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЦымбал В. П. Моделирование гравитационной сепарации методом сглаженных частиц (SPH) / В. П. Цымбал, П. А. Сеченов, А. А. Оленников // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов VII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2018) с международным участием (Екатеринбург, 17–18 мая 2018 г.). – Екатеринбург: ООО АМК «День РА», 2018. – С. 342-347.ru
dc.identifier.isbn978-5-9908685-4-1-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/61582-
dc.description.abstractThe article deals with the peculiarities of solving the problem of numerical simulation of gravity separation of dispersed particles. A simulation model is created using the Monte Carlo method, in which the first principles (elementary particles) are charge particles and reaction products. The object-oriented language ActionScript 3.0 was chosen as the programming language. At the same time, the most difficult (computational) task is to find neighbors (complexity N2). In this article the analysis of comparison of the improved algorithm of search of neighbors of complexity (2∙N∙k) with standard search is given; the object of comparison the quantity of the displayed particles moving in real time acts.en
dc.description.abstractВ статье рассматриваются особенности решения задачи численного моделирования гравитационной сепарации дисперсных частиц. Создана имитационная модель с использованием метода Монте-Карло, в которой в качестве первых принципов (элементарных частиц) выступают частицы шихты и продукты реакции. В качестве языка программирования был выбран объектно-ориентированный язык ActionScript 3.0. При этом самой сложной (вычислительной) задачей является поиск соседей (сложности N2). В данной статье приведён анализ сопоставления улучшенного алгоритма поиска соседей сложности (2∙N∙k) со стандартным перебором поиска соседей; в качестве объекта сопоставления выступает количество отображаемых частиц, передвигающихся в режиме реального времени.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherООО АМК «День РА»ru
dc.relation.ispartofТеплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2018) . — Екатеринбург, 2018ru
dc.subjectMODELING OF FLOWSen
dc.subjectGRAVITY SEPARATORen
dc.subjectTHE MONTE CARLO METHOD SMOOTHED PARTICLESen
dc.subjectCOMPLEXITY OF THE ALGORITHMen
dc.subjectSEARCH FOR NEIGHBORSen
dc.subjectМОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕЧЕНИЙru
dc.subjectГРАВИТАЦИОННЫЙ СЕПАРАТОРru
dc.subjectМЕТОД МОНТЕ-КРАЛОru
dc.subjectСГЛАЖЕННЫЕ ЧАСТИЦЫru
dc.subjectСЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМАru
dc.subjectПОИСК СОСЕДЕЙru
dc.titleМоделирование гравитационной сепарации методом сглаженных частиц (SPH)ru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameVII Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2018) с международным участиемru
dc.conference.date17.05.2018-18.05.2018-
local.description.firstpage342-
local.description.lastpage347-
local.issue7-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
tim_2018_065.pdf588,46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.