Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/61442
Title: Методический подход к прогнозированию конкурентоспособности промышленных предприятий : магистерская диссертация
Other Titles: Methodical approach to forecasting the competitiveness of industrial enterprises
Authors: Лытин, В. О.
Lytin, V. O.
metadata.dc.contributor.advisor: Пелымская, И. С.
Pelymskaya, I. S.
Issue Date: 2018
Citation: Лытин В. О. Методический подход к прогнозированию конкурентоспособности промышленных предприятий : магистерская диссертация / В. О. Лытин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт "Высшая школа экономики и менеджмента", Кафедра экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях. — Екатеринбург, 2018. — 133 с. — Библиогр.: с. 121-130 (94 назв.).
Abstract: Целью работы являлась разработка научно-методического подхода к оценке конкурентоспособности производственных комплексов и его практическая реализация для крупных металлургических комплексов. Задачи исследования включают: - анализ отечественных и зарубежных подходов к исследованию конкуренции и конкурентоспособности, выбор методики; - формирование методического подхода к оценке конкурентоспособности производственных комплексов; - оценку и анализ конкурентоспособности объекта исследования по выбранной методике для выявления сильных сторон и «узких мест» в его развитии; - разработку алгоритма прогнозирования конкурентоспособности производственного комплекса при различных сценарных прогнозах, влияющих на нее макрофакторов. Объектом исследования является Уральская горно-металлургическая компания (далее УГМК). Предметом исследования являются организационные, производственные и экономические отношения между предприятиями производственного комплекса, результат их совместной деятельности в условиях интеграции и его анализ в сравнении с отечественными и зарубежными конкурентами.
Master's thesis contains: 13 drawings, 29 tables, 94 bibliographic sources. The relevance of the work is due to the increasing role of solving problems related to the assessment and management of the competitiveness of production complexes to identify strengths and bottlenecks in its development. The aim of the work was to develop a scientific and methodological approach to assessing the competitiveness of production complexes and its practical implementation for large metallurgical complexes. Objectives of the study: - the analysis of domestic and foreign approaches to the study of competition and competitiveness, the choice of methodology; - formation of a methodical approach to assessing the competitiveness of production complexes; - evaluation and analysis of the competitiveness of the research object using the chosen methodology to identify strengths and bottlenecks in its development; - Development of an algorithm for forecasting the competitiveness of the production complex under various scenario forecasts that affect macrofactors. Scientific novelty of the research: a method for forecasting the competitiveness of production complexes based on a scenario approach to determining the strategic positioning coefficient is proposed, which makes it possible to increase the accuracy of calculations of the level of competitiveness of industrial enterprises and to choose the vector of their strategic development Practical significance lies in the possibility of applying the developed scientific and methodological approach to assessing the competitiveness of production complexes at large metallurgical complexes.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС
COMPETITIVENESS
INDUSTRIAL ENTERPRISE
FORECASTING COMPETITIVENESS
PRODUCTION COMPLEX
URI: http://hdl.handle.net/10995/61442
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://hdl.handle.net/10995/31612
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_v.o.lytin_2018.pdf2,09 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.