Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/59713
Название: Моделирование напряжения течения стали с повышенным содержанием бора
Другие названия: MODELLING OF THE FLOW STRESS OF THE STEEL WITH HIGH BORON CONTENT
Авторы: Чурюмов, А. Ю.
Поздняков, А. В.
Хомутов, М. Г.
Войтенко, А. Г.
Черешнева, А. А.
Churyumov, А. Y.
Pozdnyakov, А. V.
Homutov, М. G.
Vojtenko, А. G.
Chereshneva, А. А.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Моделирование напряжения течения стали с повышенным содержанием бора / А. Ю. Чурюмов, А. В. Поздняков, М. Г. Хомутов, А. Г. Войтенко, А. А. Черешнева // XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 5-9 декабря 2016 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2016. — Ч. 2. — С. 253-258.
Аннотация: Нержавеющая сталь с высоким содержанием бора является основным материалом для использования в стеллажах уплотненного хранения отработанного ядерного топлива. С использованием комплекса Gleeble 3800 исследовано термодеформационное поведение нержавеющей стали с 2,05 и 3,15 мас. % бора в интервале температур 800 – 1150 ºC. С помощью экспериментальных данных построены модели связи напряжения течения с параметрами горячей деформации на основе уравнения Аррениуса и искусственной нейронной сети (ИНС).
Stainless steels with high boron content are the important materials for use to storage of the spent nuclear fuel. Hot compression tests of stainless steel with 2.05 and 3.15 wt. % of boron were performed in the temperature range of 800 – 1150 ºC by using a Gleeble 3800 thermomechanical simulator. Based on the experimental true strain-true stress data, the modified Arrhenius-type constitutive model and artificial neural network model (ANN) were established for the stainless steels with high boron content.
Ключевые слова: СТАЛЬ С ВЫСОКИМ СОДЕРЖАНИЕМ БОРА
ГОРЯЧАЯ ДЕФОРМАЦИИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
HIGH BORON STEEL
HOT DEFORMATION
CONSTITUTIVE MODEL
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/59713
Конференция/семинар: XVII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых
Дата конференции/семинара: 05.12.2016-09.12.2016
ISBN: 978-5-321-02510-9 (Ч. 2)
978-5-321-02508-6
Источники: XVII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. Ч. 2. — Екатеринбург, 2016
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-321-02510-9_2016_057.pdf1,04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.