Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/59482
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВоробьев, Д. А.ru
dc.contributor.authorКудря, А. В.ru
dc.contributor.authorVorobyev, D. A.en
dc.contributor.authorKudrya, A. V.en
dc.date.accessioned2018-05-28T09:28:53Z-
dc.date.available2018-05-28T09:28:53Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationВоробьев Д. А. Использование приемов когнитивной графики при «раскопках данных» баз данных производственного контроля в металлургии / Д. А. Воробьев, А. В. Кудря // Материалы XVIII Международной научно-технической Уральской школы-семинара металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 21-23 ноября 2017. — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — С. 694-697.ru
dc.identifier.isbn978-5-321-02539-0-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/59482-
dc.description.abstractВ данной исследовательской работе были сопоставлены возможности различных приёмов когнитивной графики для контроля процесса и продукта в черной металлургии с целью управления качеством продукции без изменения технологии по существу. Использование предложенных подходов показало высокую эффективность для поиска существенных закономерностей в системе «управляющие параметры – свойства».ru
dc.description.abstractIn this research work have been compared the possibilities of different methods of cognitive graphics for process control and product in the steel industry for the purpose of quality control of production without substantive changes of technology. Using the proposed approach has shown high efficiency to find significant of regularities in the system of "control parameters - property".en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУРФУru
dc.relation.ispartofXVIII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. — Екатеринбург, 2017ru
dc.subjectЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯru
dc.subjectКОГНИТИВНАЯ ГРАФИКАru
dc.subjectБОЛЬШИЕ ДАННЫЕru
dc.subjectFERROUS METALLURGYen
dc.subjectCOGNITIVE GRAPHICSen
dc.subjectBIG DATAen
dc.titleИспользование приемов когнитивной графики при «раскопках данных» баз данных производственного контроля в металлургииru
dc.title.alternativeUSING COGNITIVE GRAPHICS ACCEPTANCE AT DATA MINING DATABASES OF INDUSTRIAL CONTROL IN METALLURGYen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXVIII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученыхru
dc.conference.date21.11.2017-23.11.2017-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=32661583-
local.description.firstpage694-
local.description.lastpage697-
local.issue18-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-321-02539-0_2017_154.pdf416,25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.