Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/59482
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Воробьев, Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Кудря, А. В. | ru |
dc.contributor.author | Vorobyev, D. A. | en |
dc.contributor.author | Kudrya, A. V. | en |
dc.date.accessioned | 2018-05-28T09:28:53Z | - |
dc.date.available | 2018-05-28T09:28:53Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Воробьев Д. А. Использование приемов когнитивной графики при «раскопках данных» баз данных производственного контроля в металлургии / Д. А. Воробьев, А. В. Кудря // Материалы XVIII Международной научно-технической Уральской школы-семинара металловедов-молодых ученых. Екатеринбург, 21-23 ноября 2017. — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — С. 694-697. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-321-02539-0 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/59482 | - |
dc.description.abstract | В данной исследовательской работе были сопоставлены возможности различных приёмов когнитивной графики для контроля процесса и продукта в черной металлургии с целью управления качеством продукции без изменения технологии по существу. Использование предложенных подходов показало высокую эффективность для поиска существенных закономерностей в системе «управляющие параметры – свойства». | ru |
dc.description.abstract | In this research work have been compared the possibilities of different methods of cognitive graphics for process control and product in the steel industry for the purpose of quality control of production without substantive changes of technology. Using the proposed approach has shown high efficiency to find significant of regularities in the system of "control parameters - property". | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | УРФУ | ru |
dc.relation.ispartof | XVIII международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых. — Екатеринбург, 2017 | ru |
dc.subject | ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ | ru |
dc.subject | КОГНИТИВНАЯ ГРАФИКА | ru |
dc.subject | БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ | ru |
dc.subject | FERROUS METALLURGY | en |
dc.subject | COGNITIVE GRAPHICS | en |
dc.subject | BIG DATA | en |
dc.title | Использование приемов когнитивной графики при «раскопках данных» баз данных производственного контроля в металлургии | ru |
dc.title.alternative | USING COGNITIVE GRAPHICS ACCEPTANCE AT DATA MINING DATABASES OF INDUSTRIAL CONTROL IN METALLURGY | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | XVIII Международная научно-техническая Уральская школа-семинар металловедов-молодых ученых | ru |
dc.conference.date | 21.11.2017-23.11.2017 | - |
dc.identifier.rsi | https://elibrary.ru/item.asp?id=32661583 | - |
local.description.firstpage | 694 | - |
local.description.lastpage | 697 | - |
local.issue | 18 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-321-02539-0_2017_154.pdf | 416,25 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.