Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/55271
Название: | Анализ видеоизображения человека для определения частоты его дыхания |
Другие названия: | Preliminary study of video-based respiratory rate assessment |
Авторы: | Purtov, K. S. Sokolov, P. A. Kontorovich, M. B. Chistyakov, A. V. Kostousov, V. B. Kublanov, V. S. Пуртов, К. С. Соколов, П. А. Конторович, М. Б. Чистяков, А. В. Костоусов, В. Б. Кубланов, В. С. |
Научный руководитель: | Кубланов, В. С. |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | Уральский федеральный университет |
Библиографическое описание: | Анализ видеоизображения человека для определения частоты его дыхания / К. С. Пуртов, П. А. Соколов, М. Б. Конторович, А. В. Чистяков, В. Б. Костоусов, В. С. Кубланов // Труды второй научно-технической конференции молодых ученых Уральского энергетического института. — Екатеринбург: УрФУ, 2017. — С. 393-396. |
Аннотация: | This paper presents the results of comparative study in physiological monitoring of human respiration rate between electrocardiography-based (ECG) method and video-based method of chest motion detection. The study involved 4 subjects aged from 30 to 70 years. During the study each subject lied on back. Total duration of the study conduct 1.5 hours. The results show that video-based and ECG-based respiration monitoring methods shows similar average respiration rate values. The outcome of the present work incites that video-based respiration assessment can be used as alternative or additional method of human respiration monitoring or diagnosing В работе представлены результаты сравнительного анализа определения средней частоты дыхания человека полученной по данным сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) и видеоизображений движений грудной клетки. В исследовании приняло участие 4 человека в возрасте от 30 до 70 лет. В ходе исследования испытуемые лежали на спине. Суммарная длительность исследований составила 1,5 часа. Показано, что оценки средней частоты дыхания по данным видеоизображений сопоставимы с оценками получаемыми по данным ЭКГ. Таким образом, метод определения дыхания по видеоизображениям может быть использован как альтернативный или дополнительный способ мониторинга или диагностики дыхания человека. |
Ключевые слова: | RESPIRATION PHYSIOLOGY RESPIRATORY RATE VIDEO MONITORING MOTION ANALYSIS ФИЗИОЛОГИЯ ДЫХАНИЯ ЧАСТОТА ДЫХАНИЯ ВИДЕО МОНИТОРИНГ АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЙ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/55271 |
Конференция/семинар: | Вторая научно-техническая конференция молодых ученых Уральского Энергетического Института |
Дата конференции/семинара: | 15.05.2017-19.05.2017 |
Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=32417376 |
ISBN: | 978-5-8295-0550-9 |
Источники: | Труды второй научно-технической конференции молодых ученых Уральского энергетического института. — Екатеринбург, 2017 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
tmuenin_2017_107.pdf | 1,14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.