Комбинированный алгоритм реализации метода наименьших модулей

Abstract

The methods of software realization of the approximate method of calculating the estimates of the smallest modules (the Mudrov method), the combined method of variational-weighted quadratic approximations and coordinate-wise descent, and the method of search for estimating the coefficients of linear regression models are considered. Based on the results of the study, it was found that the root-mean-square deviation in calculating the coefficients of the linear function y (x) = kx + b in the combined method is less than in calculating the coefficients by the Mudrov method.

Рассмотрены способы программной реализации приближенного метода вычисления оценок наименьших модулей (метода Мудрова), комбинированного метода вариационно-взвешенных квадратичных приближений и покоординатного спуска и метода перебора для оценивания коэффициентов линейных регрессионных моделей. По результатам исследования выявлено, что среднеквадратичное отклонение при вычислении коэффициентов линейной функции y(x)=kx+b+ε в комбинированном методе меньше, чем при вычислении коэффициентов методом Мудрова.