Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/55245
Title: Эконометрический подход к исследованию процесса диффузии инноваций
Other Titles: Econometric approach to investigate the process of innovation diffusion
Authors: Серков, Л. А.
Serkov, L. A.
Issue Date: 2010
Publisher: УрФУ
Citation: Серков Л. А. Эконометрический подход к исследованию процесса диффузии инноваций / Л. А. Серков // Вестник УГТУ - УПИ. Серия экономика и управление. — 2010. — № 1. — С. 74-83.
Abstract: В рамках эконометрического подхода обосновывается вывод, заключающийся в том, что мультипликативный белый шум индуцирует закономерности инновационного процесса, характерные для явления «самоорганизованной критичности». Этот вывод получен ранее в рамках синергетического подхода к исследованию процесса диффузии инноваций. Роль эконометрического анализа заключается в обнаружении длинной памяти во временных рядах инновационной активности, свидетельствующей о наличии степенных законов распределения вероятностей в этих рядах.
The conclusion is justified within the frames of the econometric approach that the multiplying white noise induces the innovational process principles which are characteristic for 'self-organized criticality'. This conclusion is made within the synergetic approach to investigate the process of innovations diffusion. The role of econometric approach comes down to singling out of long memory in time series of innovation activity proving the existence of exponential laws of probability distribution in these series.
Keywords: SYNERGETICS
INNOVATIONS
LONG MEMORY
TIME SERIES
AUTOREGRESSION
СИНЕРГЕТИКА
ИННОВАЦИИ
ДЛИННАЯ ПАМЯТЬ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
АВТОРЕГРЕССИЯ
URI: http://hdl.handle.net/10995/55245
ISSN: 2071-5692
Origin: Вестник УГТУ–УПИ. Серия экономика и управление. — 2010. — № 1
Appears in Collections:Вестник УрФУ. Серия экономика и управление

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_2010_1_009.pdf666,88 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.