Динамика региональной инновационной активности в России: опыт структурного анализа

Abstract

Обсуждение инновационного развития России делает актуальным изучение располагающихся на ее территории региональных инновационных систем. Основной целью настоящей работы является изучение динамики региональной инновационной активности в России за последние годы на основании количественного анализа значений соответствующего показателя. Внимание уделяется распределению регионов по пяти группам с разной инновационной активности в федеральных округах за период с 2010 по 2013 г. включительно. Такое распределение отражает окружную структуру региональной инновационной активности. Для каждой пары федеральных округов сходство их структур рассчитывается с использованием числового коэффициента Чекановского и индекса Гоуэра. Далее для каждого года определяется среднеарифметическое и медианное значения показателей сходства, что характеризует ситуацию в стране в целом. Также устанавливается трансформация окружной структуры инновационной активности для каждой последующей пары годов. На основании проведенного анализа было установлено, что структурное сходство федеральных округов по региональной инновационной активности менялось в течение 2010-2013 гг. постепенно. При этом наибольшим оставалось сходство между Дальневосточным и Северо-Кавказским округами. На протяжении указанного временного отрезка структуры округов отличались по стране наполовину и более. В 2013 г. имела место дифференциация инновационной среды страны. Трансформация структуры региональной инновационной активности в федеральных округах происходила существенно менее интенсивно в 2011-2012 гг. в сравнении с более ранним и более поздним отрезками времени. Интерпретация полученных результатов указывает на наличие существенной предпосылки для конкуренции региональных инновационных систем в России. В практическом отношении результаты предпринятого анализа могут использоваться для управления инновационной деятельностью на уровне федеральных округов и, в частности, для планирования взаимодействия между региональными инновационными системами.

Debate on the innovation potential of Russia makes it urgent to study regional innovation systems located in its territory. The main target of the present work is to study the dynamics of the regional innovation activity in Russia during the past years on the basis of quantitative analysis of the relevant indicator. Attention is paid to the distribution of the regions into five groups with different innovation activity in the federal districts in the time period from 2010 to 2013. Such a distribution reflects the district structure of regional innovation activity. For each pair of the federal districts, a similarity of their structures is determined with the use of the Czekanowski Quantified Coefficient and the Gower Index. Next, the mean and median values are calculated for each year, which characterize the situation in the entire country. Additionally, transformation of the district structure of the innovation activity is established for each successive pair of the years. On the basis of the attempted analysis, it is established that the structural similarity of the federal districts in terms of regional innovation activity changed during 2010-2013 gradually. The biggest similarity was between the Far East Federal District and the Northern Caucasus Federal District. During the above-mentioned time interval, the district structures differed by at least a half. In 2013, a certain differentiation of the innovation environment of the country took place. The transformation of the structure of regional innovation activity in the federal districts occurred with a lesser intensity in 2011-2012 compared to the earlier and later years. Interpretation of the results indicates the presence of sufficient premises for competition of the regional innovation systems in Russia. The results of the analysis can be employed for the purposes of management of innovation activity at the level of federal districts and, particularly, for the planning of interaction between the regional innovation systems.