Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/55098
Title: Перспективы развития солнечной энергетики в России: стоимостной анализ
Other Titles: Prospects for the development of solar energy in Russia: cost analysis
Authors: Ратнер, С. В.
Иосифов, В. В.
Ratner, S. V.
Iosifov, V. V.
Issue Date: 2014
Publisher: УрФУ
Citation: Ратнер С. В. Перспективы развития солнечной энергетики в России: стоимостной анализ / С. В. Ратнер, В. В. Иосифов // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2014. — № 4. — С. 52-62.
Abstract: Успешная реализация целей по развитию возобновляемой энергетики, заявленных в Энергетической стратегии России на период до 2030 г., невозможна без понимания качественных особенностей динамики основных экономических параметров производства возобновляемой энергии из различных источников. В настоящей работе на основе обширного эмпирического материала проведен анализ динамики капитальных затрат «солнечных» проектов различной мощности, построены уравнения, описывающие ожидаемую динамику роста рентабельности технологий солнечной энергетики в России. Проведена линейная суперпозиция нескольких автокорреляционных моделей, каждая из которых отвечает за изменение отдельных компонент капитальных затрат и стоимости эксплуатации энергообъектов под влиянием эффектов обучения и экономии от масштаба.
Successful implementation of the goals for renewable energy development, identified in the Energy Strategy of Russia until 2030, is impossible without an understanding of the qualitative features of the dynamics of the basic economic parameters of production of renewable energy from various sources. In this paper an economic analysis of the dynamics of capital expenditures based on extensive empirical data for solar projects of various capacities is made, the equations describing the dynamics of the expected growth in profitability of solar energy technologies in Russia are built.
Keywords: ВОЗОБНОВЛЯЕМАЯ ЭНЕРГЕТИКА
СОЛНЕЧНАЯ ЭНЕРГЕТИКА
СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ
ЭФФЕКТ ОБУЧЕНИЯ
ЭФФЕКТ МАСШТАБА
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ
RENEWABLE ENERGY
SOLAR ENERGY
COST ANALYSIS
LEARNING EFFECTS
ECONOMIES OF SCALE
FORECASTING
AUTOREGRESSIVE MODEL
URI: http://hdl.handle.net/10995/55098
ISSN: 2071-5692
metadata.dc.description.sponsorship: Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 13-06-00169 «Моделирование стратегий развития энергетических кластеров в ситуации технологического разрыва».
Origin: Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2014. — № 4
Appears in Collections:Вестник УрФУ. Серия экономика и управление

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_2014_4_006.pdf2,18 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.