Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/54942
Название: Методологические проблемы прогнозирования региональных инновационных систем
Другие названия: Methodological issues of regional innovational systems forecasting
Авторы: Москвина, О. С.
Moskvina, O. S.
Дата публикации: 2013
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Москвина О. С. Методологические проблемы прогнозирования региональных инновационных систем / О. С. Москвина // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. — 2013. — № 1. — С. 86-93.
Аннотация: В статье рассматриваются сущность и основные подходы к формированию региональных инновационных систем. Исследованы модели формирования национальных инновационных систем. Выявлены ключевые закономерности в создании и развитии национальных инновационных систем. Определены принципы, методы и этапы прогнозирования региональных инновационных систем. Обоснованы сценарные варианты развития региональной инновационной системы Вологодской области на краткосрочную перспективу.
The notion and major approaches to formation of the regional innovational systems are the major concerns of the article. Models of forming national innovational systems are looked into; key patterns of their creation and development are enumerated. Principles, methods, and stages of forecasting regional innovational systems are mentioned. Scenario variants of the innovational system of Vologra Oblast on a short-term basis are substantiated.
Ключевые слова: REGIONAL INNOVATION SYSTEM
NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES
FORECAST EVALUATION OF INNOVATIONAL DEVELOPMENT
РЕГИОНАЛЬНАЯ ИННОВАЦИОННАЯ СИСТЕМА
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ПРОГНОЗНАЯ ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/54942
ISSN: 2071-5692
Источники: Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. — 2013. — № 1
Располагается в коллекциях:Вестник УрФУ. Серия экономика и управление

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_2013_1_009.pdf359,51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.