Разработка методики моделирования и прогнозирования краткосрочных и среднесрочных трендов для использования в биржевых трейд-ботах : магистерская диссертация

Abstract

Торговля вручную на фондовой бирже постепенно уходит в прошлое. На смену идёт прогресс информационных технологий. Существуют успешные трейдеры, добившиеся высоких результатов при совершении спекулятивных операций на рынке ценных бумаг. Но на их торговые решения влияет множество психологических факторов. Альтернативой психологическим факторам человека на бирже могут быть только трейд-бот, или, торговые роботы. Это особенно актуально для трейдеров, у которых недостаточно времени, чтобы вести торговлю самостоятельно. Торговля с помощью роботов позволяет зарабатывать, занимаясь своими делами. Торговый робот – это программный комплекс, в который заложен алгоритм совершения операций на рынке ценных бумаг. Роботы могут исключить любой вид риска. У компьютерной программы отсутствуют эмоции, присущие человеку, а значит, принятое программой решение является верным в рамках заданного алгоритма, созданного человеком. Гипотеза исследования - разработка методики прогнозирования краткосрочных и среднесрочных трендов с использованием трейд-бота может позволить облегчить торговлю для как начинающих, так и профессиональных трейдеров, также позволит приумножить денежный капитал.

Manual trade on the stock exchange gradually consigns to the past. For change there is a progress of information technologies. There are successful traders who achieved good results when making speculative operations on securities market. But their trade decisions are influenced by a set of psychological factors. Trade bot or trade robots can only be an alternative to psychological factors of the person at the exchange. It is especially relevant for traders who have not enough time to do business independently. Trade by means of robots allows to earn, going about own business. Trade robot is a program complex in which algorithm of making of operations on securities market is put. Robots can exclude any kind of risk. Computer program has no emotions inherent to person, so, decision made by the program is correct within the given algorithm created by the person. Research hypothesis - development of a technique of prediction of short-term and medium-term trends with use of a trade bot is able to afford to facilitate trade for as beginning, and professional traders, monetary capital will also allow to increase.