Рождаемость в Уральском федеральном округе: моделирование и оценка перспектив динамики

Abstract

The article presents the results of the statistical analysis and econometric modeling of fertility dynamics in the Urals Federal District. The relevance of the study is determined by the instability of demographic processes in Russia, their noticeable regional specificity, and negative forecasts of the population replacement. The purpose of the study is to analyze the current situation and identify the prospects of the fertility dynamics in different regions of the Urals Federal District using econometric modeling. To conduct the study, we used the data of the Federal State Statistics Service. We analyzed the absolute and relative indicators of fertility. Time series from 1990 to 2014 were examined. To estimate the trends in birth rates dynamics we applied descriptive statistics, regression analysis of the time series data (analytical smoothing method) and correlation analysis of the time series’ irregular components based on Spearman’s rank correlation coefficient. By using the designated methods and techniques we obtained the substantial and coherent results, namely, we described the dynamics of the birth rates and assessed the prospects of demographic trends in different regions of the Urals Federal District. The study also made it possible to draw a conclusion about the necessity of a differentiated approach to the development of effective measures to promote and support fertility. Such an approach should be based on a regional perspective. An effective way to implement this is by taking into consideration the difference not only in the current values of birth rates, but also in the character of their dynamics. The study revealed that the modeling of the reproduction processes by using regression analysis can be considered as a relevant and valid approach to evaluate the population replacement. Such simulations can act as an information and analytical basis for sound management decisions and the development of effective programs aimed at improving the demographic situation in the region.

В статье представлены результаты статистического анализа и эконометрического моделирования рождаемости в областях Уральского федерального округа. Актуальность представленного исследования определяется неустойчивостью демографической динамики России, ее ярко выраженной региональной спецификой, а также негативными прогнозами воспроизводства населения. Целью исследования является анализ существующего положения и выявление перспектив демографического развития областей УрФО посредством моделирования рождаемости эконометрическим инструментарием. Для проведения исследования использовались данные Федеральной службы государственной статистики об абсолютных и относительных показателях рождаемости в областях УрФО. Были исследованы динамические ряды за период с 1990 по 2014 г. Для моделирования тренда в динамике рождаемости применялись методы описательной статистики, регрессионного анализа рядов динамики (метод аналитического выравнивания), корреляционного анализа нерегулярных компонент временных рядов на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Применение обозначенных методов и техник анализа позволило получить значимые и непротиворечивые результаты - охарактеризовать динамику рождаемости в областях Уральского федерального округа, оценить перспективы развития демографических трендов. Проведенное исследование также позволило сделать вывод о необходимости дифференцированного подхода к выработке эффективных мер стимулирования и поддержки рождаемости. Такой подход должен основываться на учете региональной специфики. При этом продуктивным является учет дифференциации не только стационарных значений показателей рождаемости, но и характера их динамики. Исследование показало, что моделирование динамики воспроизводственных процессов методами регрессионного анализа может рассматриваться в качестве релевантного и научно обоснованного подхода к изучению демографических процессов. Такое моделирование может выступать в качестве информационно-аналитической базы для выработки обоснованных управленческих решений и разработки эффективных программ, направленных на улучшение демографической ситуации в регионе.