Факторы экономического роста российских регионов: регрессионно-кластерный анализ

Abstract

Исследуется и количественно оценивается вклад факторов производства в экономический рост России, исследуется специфика регионального развития. Используемая модель позволяет моделировать не состояния, а динамику экономического развития. Параллельно рассматривались две модели: без свободного члена, позволяющая оценить влияние на изменение валового регионального продукта только факторов прироста труда, инвестиций и информации, и модель, содержащая свободный член, которая учитывает влияние факторов, не учтенных в первой модели. Коэффициенты построенных регрессионных моделей, являющиеся показателями эластичности прироста валового регионального продукта по приростам инвестиций, затрат труда и инноваций, используются для выявления однородных групп регионов по источникам экономического роста методами кластерного анализа.

In this article we analyze the contribution of each factor to economic growth in Russia, exploring the regional specificity. To model dynamics of economical development but not the conditions, two models are examined. The first model does not include a constant; it estimates the influence of increment in labor, investments and innovations on gross regional product. The second model includes a constant and represents the influence of other factors, which are not considered in the previous model. Basing on the coefficients of the regression models the cluster analysis has been carried out. It allows to divide the regions into homogeneous groups according to their sources of economic growth.