Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/46996
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Плескунов, М. А. | ru |
dc.contributor.editor | Сесекин, А. Н. | ru |
dc.date.accessioned | 2017-05-01T17:08:49Z | - |
dc.date.available | 2017-05-01T17:08:49Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Плескунов М. А. Методы статистического анализа социологических данных : учебное пособие / М. А. Плескунов ; научный редактор А. Н. Сесекин ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. — 144 с. — ISBN 978-5-7996-1988-6. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7996-1988-6 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/46996 | - |
dc.description.abstract | Содержит теоретический материал и примеры применения методов статистического анализа к задачам социологических исследований. Даны приемы обработки и графического отражения первичных данных опроса исследуемой социальной группы, методы исследования наличия зависимости между рядами данных и теснотой их связи и статистические методы проверки социологических гипотез. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Издательство Уральского университета | ru |
dc.subject | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ | ru |
dc.subject | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ | ru |
dc.subject.other | 303.7(075.8) | |
dc.subject.other | 60.6я73 | |
dc.title | Методы статистического анализа социологических данных : учебное пособие | ru |
dc.type | Book | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/book | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.printsheet | 5,3 | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные материалы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-1988-6_2017.pdf | 3,49 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.