Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/43772
Название: | Выбор интервала дискретизации сигнала термодатчика в системе мониторинга состояния доменной печи |
Другие названия: | The determination optimum sampling interval of thermo-couple's signal in condition monitoring system of the blast furnace |
Авторы: | Zolotykh, M. O. Ivanov, O. Yu. Chesnokov, Yu. A. Dmitriev, A. N. Золотых, М. О. Иванов, О. Ю. Чесноков, Ю. А. Дмитриев, А. Н. |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Издательство УМЦ УПИ |
Библиографическое описание: | Золотых М. О. Выбор интервала дискретизации сигнала термодатчика в системе мониторинга состояния доменной печи / М. О. Золотых, О. Ю. Иванов, Ю. А. Чесноков, А. Н. Дмитриев // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 39-42. |
Аннотация: | It is noted, that the sampling interval of the temperature sensors is determined by a process of "accumulation-output melting products. Because of the irregularity of this process, it is advisable to uneven sampling of the signal. An algorithm for non-uniform sampling based on the estimation of the instantaneous errors of the prediction signal of the temperature sensor is offered. Carried out processing real data of blast furnace No. 3 plant of JiNan Iron & Steel Group Co.Ltd (China) has confirmed the effectiveness of this algorithm. Отмечено, что интервал дискретизации температурных датчиков определяется, в первую очередь, процессом "накопление-выпуск" продуктов плавки. В силу нерегулярности этого процесса целесообразно проводить неравномерную дискретизацию сигнала. Предложен алгоритм неравномерной дискретизации, основанный на оценке мгновенной ошибки интерполяции сигнала термодатчика. Проведена обработка реальных данных доменной печи №3 комбината JiNan Iron & Steel Group Co.Ltd (Китай), подтвердившая эффективность данного алгоритма. |
Ключевые слова: | SENSOR TEMPERATURE SAMPLING ALGORITHM ДАТЧИК ТЕМПЕРАТУРА ДИСКРЕТИЗАЦИЯ АЛГОРИТМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/43772 |
Конференция/семинар: | I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)» |
Дата конференции/семинара: | 05.05.2016-06.05.2016 |
Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=28344429 |
ISBN: | 978-5-8295-0480-9 |
Источники: | Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016. |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
cai-2016-09.pdf | 798,46 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.