Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43772
Название: Выбор интервала дискретизации сигнала термодатчика в системе мониторинга состояния доменной печи
Другие названия: The determination optimum sampling interval of thermo-couple's signal in condition monitoring system of the blast furnace
Авторы: Zolotykh, M. O.
Ivanov, O. Yu.
Chesnokov, Yu. A.
Dmitriev, A. N.
Золотых, М. О.
Иванов, О. Ю.
Чесноков, Ю. А.
Дмитриев, А. Н.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Золотых М. О. Выбор интервала дискретизации сигнала термодатчика в системе мониторинга состояния доменной печи / М. О. Золотых, О. Ю. Иванов, Ю. А. Чесноков, А. Н. Дмитриев // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 39-42.
Аннотация: It is noted, that the sampling interval of the temperature sensors is determined by a process of "accumulation-output melting products. Because of the irregularity of this process, it is advisable to uneven sampling of the signal. An algorithm for non-uniform sampling based on the estimation of the instantaneous errors of the prediction signal of the temperature sensor is offered. Carried out processing real data of blast furnace No. 3 plant of JiNan Iron & Steel Group Co.Ltd (China) has confirmed the effectiveness of this algorithm.
Отмечено, что интервал дискретизации температурных датчиков определяется, в первую очередь, процессом "накопление-выпуск" продуктов плавки. В силу нерегулярности этого процесса целесообразно проводить неравномерную дискретизацию сигнала. Предложен алгоритм неравномерной дискретизации, основанный на оценке мгновенной ошибки интерполяции сигнала термодатчика. Проведена обработка реальных данных доменной печи №3 комбината JiNan Iron & Steel Group Co.Ltd (Китай), подтвердившая эффективность данного алгоритма.
Ключевые слова: SENSOR
TEMPERATURE
SAMPLING
ALGORITHM
ДАТЧИК
ТЕМПЕРАТУРА
ДИСКРЕТИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43772
Конференция/семинар: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Дата конференции/семинара: 05.05.2016-06.05.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=28344429
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Источники: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-09.pdf798,46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.