Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43756
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKhorev, O. E.en
dc.contributor.authorХорев, О. Е.ru
dc.date.accessioned2016-12-19T13:46:01Z-
dc.date.available2016-12-19T13:46:01Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationХорев О. Е. Аналитика и использование количественного анализа данных / О. Е. Хорев // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 199-202.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0480-9-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/43756-
dc.description.abstractDecisions in commercial and non-profit organizations accept proceeding from a number of factors: experience, intuition, results of experiments, analytical researches and the saved-up data. In the commercial organizations the traditional analytics is most often applied to support of internal decisions of the company: "How many has to cost this product?" or "How to stimulate buyers to make at us purchases?" The analytics in the environment of Big Data is often used for development of new types of products or padding consumer properties.en
dc.description.abstractРешения в коммерческих и некоммерческих организациях принимают исходя из целого ряда факторов: опыта, интуиции, результатов экспериментов, аналитических исследований и накопленных данных. В коммерческих организациях традиционная аналитика чаще всего применяется для поддержки внутренних решений компании: «Сколько должен стоить этот продукт?» или «Как стимулировать покупателей совершать у нас покупки?» Аналитика в среде больших данных часто используется для разработки новых видов продуктов или дополнительных потребительских свойств.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство УМЦ УПИru
dc.relation.ispartofКомпьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.ru
dc.subjectANALYTICAL APPROACHen
dc.subjectANALYSIS OF DATAen
dc.subjectVISUALIZATIONen
dc.subjectАНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОДru
dc.subjectАНАЛИЗ ДАННЫХru
dc.subjectВИЗУАЛИЗАЦИЯru
dc.titleАналитика и использование количественного анализа данныхru
dc.title.alternativeAnalytics and use of the quantitative analysis of dataen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameI Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»ru
dc.conference.date05.05.2016-06.05.2016-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=28365013-
local.contributor.employeeХорев, О. Е.ru
local.description.firstpage199-
local.description.lastpage202-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-46.pdf410,48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.