Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43754
Title: Применение методики Data Assimilation для модели солнечной активности на основе эффекта нестабильности отрицательного магнитного давления
Other Titles: Data Assimilation of sun activity for the model based on negative effective magnetic pressure instability effect
Authors: Safiullin, N. T.
Сафиуллин, Н. Т.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Сафиуллин Н. Т. Применение методики Data Assimilation для модели солнечной активности на основе эффекта нестабильности отрицательного магнитного давления / Н. Т. Сафиуллин // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 189-192.
Abstract: In this paper the data assimilation scheme was built and implemented, based on a new model of sun activity with observation vector of Wolf sunspot numbers. This data assimilation allows to validate a new model, to estimate and update initial state and conditions of model, and to correct the monthly sun activity forecasting. Also, this data assimilation technique has its own advantages and disadvantages, thus, giving us a lot of better understanding of a new model for future research
В работе обоснована методика применения технологии Data Assimilation для прогнозирования временного ряда (ВР), содержащего значения чисел Вольфа, на основе новой модели солнечной активности, и ее программная реализация. Данная методика обеспечивает: валидацию модели прогнозируемого ВР; обоснованный выбор и, при необходимости, корректировку начальных условий и параметров модели; выдачу месячного прогноза солнечной активности, согласующегося с наблюдаемыми данными. Описаны преимущества и недостатки выбранной методики, которые буду положены в основу дальнейших разработок в этом направлении.
Keywords: DATA ASSIMILATION
TIME SERIES ANALYSIS
SIMULATION
SUN ACTIVITY
АССИМИЛЯЦИЯ ДАННЫХ
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СОЛНЕЧНАЯ АКТИВНОСТЬ
URI: http://hdl.handle.net/10995/43754
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28355266
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-44.pdf567,93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.