Оценка индивидуальной информативности признаков, используемых для автоматического анализа результатов эхокардиографии

Abstract

Evaluation results of individual informativity of features used for analyzing ultrasonic images of the left ventricle of the heart is provided. With the 5% significance level all features have good individual separation capacity. So, they can be used for classify-ing pixels of the image into two classes - background pixels and the pixels of the left ventricle.

Приведены результаты оценки индивидуальной информативности признаков, которые используются для анализа ультразвуковых изображений левого желудочка сердца. С уровнем значимости 5 % все признаки обладают хорошей индивидуальной разделительной способностью, а значит могут быть использованы для классификации пикселей изображения на два класса – пиксели фона и пиксели области левого желудочка.