Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43750
Title: Оценка индивидуальной информативности признаков, используемых для автоматического анализа результатов эхокардиографии
Other Titles: Evaluation of individual informativity of features used to analyze the results of echocardiography automatically
Authors: Bobkova, A. O.
Mukhtarov, A. A.
Porshnev, S. V.
Zuzin, V. V.
Bobkov, V. V.
Бобкова, А. О.
Мухтаров, А. А.
Поршнев, С. В.
Зюзин, В. В.
Бобков, В. В.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Бобкова А. О. Оценка индивидуальной информативности признаков, используемых для автоматического анализа результатов эхокардиографии / А. О. Бобкова, А. А. Мухтаров, С. В. Поршнев, В. В. Зюзин, В. В. Бобков // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 173-174.
Abstract: Evaluation results of individual informativity of features used for analyzing ultrasonic images of the left ventricle of the heart is provided. With the 5% significance level all features have good individual separation capacity. So, they can be used for classify-ing pixels of the image into two classes - background pixels and the pixels of the left ventricle.
Приведены результаты оценки индивидуальной информативности признаков, которые используются для анализа ультразвуковых изображений левого желудочка сердца. С уровнем значимости 5 % все признаки обладают хорошей индивидуальной разделительной способностью, а значит могут быть использованы для классификации пикселей изображения на два класса – пиксели фона и пиксели области левого желудочка.
Keywords: HEART
VENTRICLE
TAG
IMAGE
СЕРДЦЕ
ЖЕЛУДОЧЕК
ПРИЗНАК
ИЗОБРАЖЕНИЕ
URI: http://hdl.handle.net/10995/43750
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28354185
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-40.pdf634,77 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.