Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43748
Title: Распознавание изломов рельефа по данным LIDAR-съёмки
Other Titles: Recognition of breaks relief according LIDAR-shooting
Authors: Sukhanov, V. I.
Timoshenko, S. I.
Суханов, В. И.
Тимошенко, С. И.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Суханов В. И. Распознавание изломов рельефа по данным LIDAR-съёмки / В. И. Суханов, С. И. Тимошенко // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 168-169.
Abstract: This paper discusses methods of recognition breaks relief according LIDAR-shooting. The findings suggested to approximate the cardinal cubic splines: for isohypses - in two-dimensional space, for breaks relief - in three-dimensional space. The results can be used in tasks of tracking the dynamics of changes in the terrain
В данной работе рассмотрены методы распознавания изломов рельефа по данным LIDAR-съемки. Полученные данные предложено аппроксимировать кардинальными кубическими сплайнами: для изогипс ? в двумерном пространстве, для изломов рельефа – в трехмерном пространстве. Результаты работы могут быть использованы в задачах отслеживания динамики изменения рельефа местности.
Keywords: RELIEF
TWIST
APPROXIMATION
IMAGE
LIDAR
РЕЛЬЕФ
ИЗЛОМ
АППРОКСИМАЦИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЕ
LIDAR
URI: http://hdl.handle.net/10995/43748
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28354016
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-39.pdf578,58 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.