Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43741
Title: Измерение вариабельности сердечного ритма человека с помощью камеры смартфона
Other Titles: Heart rate variabilitymeasurement using a smartphone camera
Authors: Trofimov, P. A.
Purtov, K. S.
Kublanov, V. S.
Трофимов, П. А.
Пуртов, К. С.
Кубланов, В. С.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Трофимов П. А. Измерение вариабельности сердечного ритма человека с помощью камеры смартфона / П. А. Трофимов, К. С. Пуртов, В. С. Кубланов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 134-137.
Abstract: In this article authors conduct a research targeting a possibilities of heart rate variability (HRV) measurement using smartphone camera. Factors strongly influencing the photoplethysmogram signal registered with smartphone camera are described. An algorithm for HRV signal measurement using photoplethysmogram is proposed. In order to perform simultaneous photoplethysmogram and electrocardiogram registration an experiment has been settled. Comparative analysis between HRV signals measured from photoplethysmogram and electrocardiogram is performed. Relying on such analysis quantitative estimates of quality of HRV signal measured from photoplethysmogram have been acquired. Demonstrated that proposed method has high accuracy. Results of this research will be used while developing an application that is capable of processing HRV signals in real time mode.
В статье представлены результаты исследования возможности измерения вариабельности сердечного ритма (ВСР) при помощи камеры смартфона. Рассмотрены факторы, оказывающие сильное влияние на сигнал при регистрации фотоплетизмограммы с использованием камеры смартфона. Предложен алгоритм измерения сигнала ВСР по данным фотоплетизмограммы позволяет существенно уменьшить влияние описанных факторов, искажающих сигнал. Поставлен эксперимент, в ходе которого производилась одновременная регистрация фотоплетизмограммы (ФПГ) с использованием камеры смартфона и специального разработанного программного обеспечения, и электрокардиограммы (ЭКГ) с использованием электроэнцефалографа-анализатора. Проведен сравнительный анализ полученных сигналов ВСР ФПГ с данными измерений ВСР ЭКГ. По результатам сравнительного анализа приведены количественные оценки качества получаемого сигнала ВСР ФПГ. Показано, что предложенный алгоритм обработки ВСР ФПГ имеет высокую точность. Результаты исследования будут использованы при создании приложения, способного регистрировать и обрабатывать сигналы ВСР ФПГ в режиме реального времени.
URI: http://hdl.handle.net/10995/43741
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28349570
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-32.pdf733,91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.