Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43732
Title: Исследование алгоритмов распознавания радиолокационных изображений распределённых объектов
Other Titles: The research of the distributed objects’ radar image recognition algorithms
Authors: Dorosinsky, L. G.
Доросинский, Л. Г.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Доросинский Л. Г. Исследование алгоритмов распознавания радиолокационных изображений распределённых объектов / Л. Г. Доросинский // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 113-114.
Abstract: The formulas of the sufficient statistics for the grading the radar images received in RSA are received. The comparative analysis of the efficiency of the grading the named images as the feature of the sufficient vector, the moments’ vector with the parametric and non parametric decisions rules is done.
Получены выражения достаточных статистик для классификации радиолокационных изображений, полученных в РЛС с синтезированной апертурой. Проведён сравнительный анализ эффективности классификации названных изображений при использовании в качестве признаков вектора достаточных статистик, вектора моментов при параметрических и непараметрических правилах решения.
Keywords: TARGET
CLASSIFICATION
SPOILER
ANALYSIS
ЦЕЛЬ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ПОМЕХА
АНАЛИЗ
URI: http://hdl.handle.net/10995/43732
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28347751
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-24.pdf499,82 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.