Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43728
Title: Преобразование радиолокационного сигнала для полунатурного моделирования многолучевого распространения
Other Titles: Conversion of radar signal when seminatural modeling of multipath propagation
Authors: Bokov, A. S.
Vazhenin, V. G.
Dyadkov, N. A.
Боков, А. С.
Важенин, В. Г.
Дядьков, Н. А.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Боков А. С. Преобразование радиолокационного сигнала для полунатурного моделирования многолучевого распространения / А. С. Боков, В. Г. Важенин, Н. А. Дядьков // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 101-103.
Abstract: The report examines the features of transformation of the emitted signal in hardware in the loop simulations for radar systems when simulating the reflection from extended surfaces. The methods used to implement instrument testing radio altimeters with chirp modulation frequency and other radar systems with continuous or long-emitted signal with the ability to change parameters of all signals in real-time.
В докладе рассматриваются особенности преобразования излученного сигнала в аппаратуре полунатурного моделирования для радиолокационных систем при имитации отражения от протяженных поверхностей. Приведенные методы используются для реализации аппаратуры испытаний радиовысотомеров с ЛЧМ-модуляцией частоты и других радиолокационных систем с непрерывным или длительно излучаемым сигналом с возможностью изменения параметров всех сигналов в режиме реального времени.
URI: http://hdl.handle.net/10995/43728
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28347644
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-20.pdf635,97 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.