Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/43725
Title: Оптимальное сканирование растра при текстурной обработке цифровых изображений на основе фрактального признака
Other Titles: Optimal scan of raster for textural processing of digital images based on fractal property
Authors: Parshin, A. Yu.
Parshin, Yu. N.
Паршин, А. Ю.
Паршин, Ю. Н.
Issue Date: 2016
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Паршин А. Ю. Оптимальное сканирование растра при текстурной обработке цифровых изображений на основе фрактального признака / А. Ю. Паршин, Ю. Н. Паршин // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 88-91.
Abstract: Problem of optimal scan trajectory appears in cases of image processing, radar sense of space, atomic force microscope, etc. Criterion of trajectory optimality for image processing may be bandwidth of obtained signal and quality of image, restored after scan. There is a problem of increasing of image textural processing effectiveness, when one of approaches to fractal dimension – correlation dimension – is chosen as textural property. Calculation of correlation dimension is performed using image elements ordering and creating vectors in pseudophase space by Takens theorem. Image element ordering is performed based on creating optimal trajectory of raster scan by following quality criteria – minimum of signal bandwidth, minimum of correlation dimension – and using already known trajectories. Results of fractal textural property calculation are obtained for different algorithms of scan trajectory optimization.
При обработке изображений, радиолокационном сканировании пространства, сканировании атомным силовым микроскопом и в ряде других случаях возникает задача выбора наилучшей траектории сканирования. Критерием оптимальности траектории при обработке изображений может быть ширина спектра получаемого при этом сигнала, а также качество восстанавливаемого после сканирования изображения. Поставлена задача повышения эффективности текстурной обработке изображения, когда в качестве текстурного признака выбран один из видов фрактальной размерности - корреляционная размерность. При расчете корреляционной размерности изображения применено упорядочивание элементов изображения и формирование векторов в псевдофазовом пространстве на основе теоремы Такенса. Упорядочивание элементов изображения произведено на основе построения оптимальной траектории сканирования растра по следующим критериям качества: минимум ширины спектра образующегося при сканировании сигнала, минимум корреляционной размерности, а также с использованием известных типовых траекторий сканирования. Получены результаты расчета фрактального текстурного признака при различных алгоритмах оптимизации траектории.
Keywords: SPECTRUM
IMAGE
SCAN
PROCESSING
СПЕКТР
ИЗОБРАЖЕНИЕ
СКАНИРОВАНИЕ
ОБРАБОТКА
URI: http://hdl.handle.net/10995/43725
Conference name: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Conference date: 05.05.2016-06.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=28518070
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Origin: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-18.pdf736,91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.