Анализ алгоритмов выделения контуров, основанных на градиентных и агрегационных операторах. Часть 2. Пороговая обработка и математическая морфология

Abstract

Gradient and aggregation methods of digital image edge detection are considered in this paper. It is conjectured that statistical evaluation of these algorithms are not objective quality indicators. It is proposed to use threshold processing and methods of mathematical morphology for comprehensive analysis of edge detection algorithms.

В данной работе исследуются алгоритмы обнаружения контуров изображений, основанные на использовании традиционных градиентных и агрегационных операторов. Выдвигается предположение, что статистические оценки данных алгоритмов не являются объективными показателями эффективности работы той или иной связки операторов. В качестве анализа данных алгоритмов предлагается использовать пороговую обработку результатов агрегации градиента и алгоритмы математической морфологии.