Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43720
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLabunets, V. G.en
dc.contributor.authorKomarov, D. E.en
dc.contributor.authorOstheimer, E. V.en
dc.contributor.authorЛабунец, В. Г.ru
dc.contributor.authorКомаров, Д. Е.ru
dc.contributor.authorОстхаймер, Е. В.ru
dc.date.accessioned2016-12-19T13:45:54Z-
dc.date.available2016-12-19T13:45:54Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЛабунец В. Г. Многопараметрические вейвлет преобразования / В. Г. Лабунец, Д. Е. Комаров, Е. В. Остхаймер // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 58-66.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0480-9-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/43720-
dc.description.abstractThe main goal of the paper is to show that wavelet transforms and packets have the multiparametric representation in the form of a product of the rotation Jacobi matrices. These representations we call the third and the fourth canonical multiparametric form. Each multiparametric wavelet transform (MPWT) depends on several free Jacobi parameters. When parameters are changed multiparametric transform is changed too taking form of all known and unknown orthogonal wavelet transforms. It gives unified approach to describing a wide set of cyclic orthogonal wavelet transforms and endows with adaptive properties of those transforms.en
dc.description.abstractГлавная цель статьи — вывод принципиально нового представления быстрых циклических вейвлет-преобразований в виде произведения слабозаполненных матриц вращения, зависящих от конечного числа свободных параметров. При изменении параметров меняется вид преобразования, принимая облик как всех известных, так и неизвестных в настоящее время вейвлет-преобразований и вейвлет-пакетов, что дает практическую основу для их унифицированного описания.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство УМЦ УПИru
dc.relation.ispartofКомпьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.ru
dc.titleМногопараметрические вейвлет преобразованияru
dc.title.alternativeMultiparametric wavelet transformsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameI Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»ru
dc.conference.date05.05.2016-06.05.2016-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=28344449-
local.contributor.employeeЛабунец, В. Г.ru
local.contributor.employeeКомаров, Д. Е.ru
local.contributor.employeeОстхаймер, Е. В.ru
local.description.firstpage58-
local.description.lastpage66-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-13.pdf1,03 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.